Van AI tot maatwerk: Twaalf nieuwe projecten verbeteren vroege opsporing

De PRISM-AI studie onderzoek hoe de borstkankerscreening beter kan worden afgestemd op het persoonlijke risico en welke aspecten belangrijk zijn voor de burgers. Kunstmatige intelligentie helpt hier bij het voorspellen van het risico.

Het STARS-project onderzoekt hoe darmkankerscreening kan worden afgestemd op het persoonlijke risico van deelnemers, bijvoorbeeld door de start- en stopleeftijden van de screening aan te passen. Zo kan screening effectiever en passender worden uitgevoerd. 

Dit project bekijkt hoe MRI-screening optimaal kan worden ingezet voor vrouwen met een erfelijke aanleg voor borstkanker, zodat vroegtijdige opsporing effectiever en gerichter plaatsvindt.

Het project onderzoekt hoe burgers risicogebaseerde screening ervaren en welke communicatie hen helpt een geïnformeerde keuze te maken. Zo kan screening beter aansluiten bij de behoeften van verschillende doelgroepen

Dit onderzoek brengt in kaart wat de balans is tussen de voordelen en mogelijke risico’s van risicogestuurde screening en welke factoren deze beïnvloeden.

Dit project onderzoekt hoe mensen met een verstandelijke beperking beter ondersteund kunnen worden bij hun keuze om deel te nemen aan screening. Training en gedeelde besluitvorming helpen hen een geïnformeerde keuze te maken.

Het project richt zich op manieren om mannen actief te bereiken en te informeren over darmkankerscreening, zodat zij een bewuste keuze kunnen maken over deelname.

Dit project onderzoekt hoe verloskundigen vrouwen kunnen ondersteunen bij het maken van een geïnformeerde keuze over deelname aan baarmoederhalskankerscreening.

Het project ontwikkelt digitale tools om mensen op de Caribische eilanden te voorzien van toegankelijke en begrijpelijke informatie, zodat zij een geïnformeerde keuze kunnen maken over deelname aan screening.

Het CAMBIOS-project ontwikkelt en onderzoekt biomarkertesten die de efficiëntie en toegankelijkheid van baarmoederhalskankerscreening kunnen verbeteren. Ook wordt gekeken hoe deze nieuwe techniek verantwoord kan worden toegepast in de praktijk.

Dit project onderzoekt hoe AI-ondersteunde echografie kan bijdragen aan vroege opsporing van heupdysplasie bij zuigelingen. Het project bekijkt de effectiviteit, betrouwbaarheid en haalbaarheid van deze innovatieve techniek in de praktijk.