2 nieuwe honoreringen vanuit de eerste ronde Regionale data-oplossingen voor medisch-specialistische zorg
Recent zijn er 2 nieuwe projecten gehonoreerd binnen het ZonMw-programma Doorgang Reguliere Zorg, dat zich richt op de uitdagingen van het garanderen van reguliere medisch-specialistische zorg in tijden van crises en schaarste.
Momenteel staat de tweede ronde van Regionale data-oplossingen nog open: u kunt tot 7 april een aanvraag indienen. Ook biedt de lijn mogelijkheid op vervolgsubsidie voor landelijke opschaling. De 2 gehonoreerde projecten uit de eerste ronde richten zich op operatie- en intensive care capaciteit. Lees hieronder meer.
Prioritize II: Optimalisatiemodel voor gezondheidswinst-gestuurde allocatie van operatiecapaciteit
Projectleider: P.R. de Reuver, MD PhD
Tijden van acute én structurele druk op de chirurgische zorg vragen om optimale inzet van operatiecapaciteit. Tijdens COVID-19 leidde gebrek aan sturingsinformatie tot lokale, ad-hoc besluitvorming over wie wanneer geopereerd werd. Dit resulteerde in praktijkvariatie, vermijdbaar gezondheidsverlies en suboptimale inzet van middelen. Er is behoefte aan een model dat inzicht biedt in en ondersteunt bij het effectief inzetten van schaarse operatiecapaciteit, gericht op maximale gezondheidswinst.
PRIORITIZE II ontwikkelt een proof-of-concept model verder tot een dashboard dat de gezondheidswinst van operaties koppelt aan capaciteit en kosten. Door het vormen van een consortium van ziekenhuizen en een onderzoeksinstelling verkrijgen ze real-life data en standaardiseren ze gegevensuitwisseling, waarmee het model wordt uitgebreid en verder wordt gevalideerd. Daarnaast voegen ze een optimalisatiefunctie toe, zodat optimale allocatie van operatiecapaciteit mogelijk wordt in tijde van schaarste.
From Signal to Action: EWS-Based ICU Prediction for Resilience in Routine Care
Projectleider: dr. I.S. van Maurik
Het is belangrijk dat de zorg in ziekenhuizen altijd door kan gaan, ook tijdens een crisis of tekort aan personeel op de intensive care. Als beter voorspeld kan worden welke opgenomen patiënten verslechteren, kunnen verpleegkundigen vaker voorkomen dat patiënten naar de intensive care moeten. Ook kan hiermee de zorg op de intensive care beter gepland worden. Dit project onderzoekt hoe gebruikelijke dagelijkse metingen van onder andere hartslag en ademhaling (genaamd ‘Early Warning Score’) gebruikt kunnen worden om ongeplande intensive care opnamen beter te voorspellen. Met verpleegkundigen wordt vervolgens onderzocht welke verbeteringen er in de zorg nodig zijn om deze voorspellingen in de praktijk te gebruiken.
Het verbeterde voorspelmodel zal verpleegkundigen in de praktijk ondersteunen om intensive care opnamen vaker te voorkomen. Ook kan het voorspelmodel voorspellen hoeveel patiënten er op de intensive care terecht zullen komen, waardoor de zorg beter gepland kan worden.
Tweede ronde Regionale data-oplossingen voor medisch-specialistische zorg
De tweede subsidieronde regionale data-oplossingen voor medisch-specialistische zorg is nog open tot 7 april 2026, 14.00 uur. De subsidie focust op 2 thema's, namelijk het implementeren of opschalen van datatoepassingen voor een betere coördinatie van zorgcapaciteit en het gebruik van data om voorspellingen te doen over toenemende druk op de zorg.
In totaal is er 9,3 miljoen euro beschikbaar: 5,9 miljoen euro voor thema 1 ‘capaciteitssturing’ en 3,4 miljoen euro voor thema 2 ‘vroegsignalering en predictie’.
Subsidie kan worden aangevraagd door consortia bestaande uit 4 tot 7 partijen. Dit kunnen zijn: niet-academische ziekenhuizen, een academisch ziekenhuis (maximaal één per consortium ), revalidatiecentra of categorale instellingen die medisch-specialistische zorg leveren, en huisartsenpraktijken en thuiszorgorganisaties.
Bekijk de volledige subsidieoproep.
