Achtergrond afbeelding Achtergrond afbeelding darkmode

Deelsessie 4: Sociaaleconomische ongelijkheid

De publiekssamenvatting

  • Lotte Ramerman en Corinne Rijpkema, Nivel
    Excess mortality during the COVID-19 pandemic in the Netherlands: associations with people's medical history and sociodemographic characteristics
    Tijdens de COVID-19-pandemie was er sprake van 3,3% oversterfte over beide jaren, vooral tijdens de fases met een hoog aantal COVID-19-infecties en de daaropvolgende maatregelen ter beheersing van de virusverspreiding. Verder hadden bepaalde groepen in de bevolking een hoger risico op overlijden tijdens de pandemie in vergelijking met de jaren daarvoor, namelijk mensen met een niet westerse migratieachtergrond en mensen met een lager inkomen. De kans op overlijden werd tijdens de pandemie nog verder verhoogd, als mensen met een niet-westerse migratie achtergrond of laag inkomen ook nog één of meer gezondheidsproblemen hadden. Mensen met een laag inkomen en/of een migratieachtergrond hebben vaker gezondheidsproblemen dan mensen met een hoger inkomen of geen migratieachtergrond. De COVID-19-pandemie heeft de bestaande sociaaleconomische en sociaal-demografische verschillen in gezondheid vergroot. Dit onderzoek wijst op de ongelijkheden onder degenen die zijn overleden tijdens de COVID-19-pandemie. Dit benadrukt de noodzaak om kwetsbare mensen beter te beschermen tegen overlijden in het algemeen en specifiek tijdens periodes waarin onze volksgezondheid wordt bedreigd, zoals tijdens de COVID-19-pandemie.
     
  • Jizzo Bosdriesz, GGD Amsterdam
    Individual and environmental determinants of differences in excess mortality between neighbourhoods in Amsterdam during the COVID-19 pandemic
    Er was in Amsterdam in 2020 en 2021 sprake van oversterfte, er overleden meer mensen dan in 2018 en 2019. In dit onderzoek hebben we gekeken welke persoonlijke en omgevingskenmerken verschillen in sterfte kunnen verklaren. Vooral voor 70-plussers, mannen, en mensen met een migratieachtergrond was er sprake van oversterfte. Ook tussen de 22 stadsgebieden waren er sterke verschillen, maar er leek geen duidelijk verband te zijn tussen de oversterfte tijdens de eerste, tweede en derde golf van de
    pandemie. Ook werd er hogere oversterfte gevonden zowel in wijken buiten de ring, als in centrale wijken. Verder vonden we dat wijken met meer inwoners van 65 jaar en ouder, gemiddeld grotere huishoudens, en meer luchtvervuiling een hogere kans op oversterfte hadden. Wijken met meer huisartsen, meer groene buitenruimte en een hogere sociaaleconomische status hadden juist een lagere kans op oversterfte. Dit onderzoek onderstreept de roep voor meer actie om gezondheidsverschillen te verkleinen.
     
  • Pieter van Baal, Erasmus Universiteit Rotterdam
    Using individual level survival prediction to estimate years of life lost due to Covid-19 and their socio-economic distribution
    Diverse studies suggereren dat sterfte als gevolg van Covid-19 is geconcentreerd bij mensen met een lage sociaaleconomische status. De mate waarin deze sociaaleconomische ongelijkheid in sterfte zich vertaalt naar een ongelijkheid in verloren levensjaren is grotendeels onbekend omdat verloren levensjaren sterk afhangen van onderliggende gezondheidsproblemen. Met behulp van administratieve gegevens hebben we overlevingskansen op individueel niveau geschat voor de Nederlandse bevolking. Hierbij worden voorspellers zoals medicatiegebruik, ziekenhuis- en verpleeghuisopnames, besteedbaar inkomen, geslacht en leeftijd gebruikt. Met behulp van het geschatte model hebben we verloren levensjaren voorspeld voor degenen die zijn overleden aan Covid-19. Resultaten van onze analyses laten zien dat er een enorme variatie is in verloren levensjaren in de bevolking, wat suggereert dat niet alleen kwetsbaren en zieken stierven aan Covid-19. Verschillen in de ziektelast als gevolg van Covid-19 naar inkomen worden veroorzaakt door verschillen in het aantal sterfgevallen, en niet door het aantal verloren levensjaren per sterftegeval
     
  • Frits Rosendaal, LUMC 
    Excess mortality during the Covid-19 epidemic: vulnerable groups and long-term effects
    De oversterfte tijdens en na de corona-epidemie kan verscheidene oorzaken hebben: de ziekte zelf, maar mogelijk ook uitgestelde zorg en de maatregelen van de overheid. De oversterfte houdt nog steeds aan, wat komt omdat mensen nog steeds Covid-19 krijgen, maar wat ook kan komen door langdurige gevolgen van de ziekte, of eerder uitgestelde zorg voor andere aandoeningen. Grote landelijke en regionale gegevensbestanden van het CBS, huisartsen en ziekenhuizen zullen worden geanalyseerd door een multidisciplinair team, waarbij gekeken wordt naar sterfte, ziekenhuisopnames, medicatie, doorgemaakte Covid-19, vaccinatie, maar ook naar de invloed van al bestaande aandoeningen, socio-economische factoren en regio, met een focus op hart- en vaatziekten.

Informatie organisatie persvoorlichting

  • Lotte Ramerman en Corinne Rijpkema, NIVEL
    Persvoorlichting: via onderzoeker zelf L.Ramerman@nivel.nl
  • Jizzo Bosdriesz, GGD Amsterdam
    Persvoorlichting: 020 5555208 of pers@ggd.amsterdam.nl
  • Pieter van Baal, Erasmus Universiteit Rotterdam
    Persvoorlichting: Lydia Datema, 06 40 26 43 67, press@eur.nl
  • Frits Rosendaal, LUMC
    Persvoorlichting: 06 11 37 11 46 of pers@lumc.nl

Foto's van de sprekers

Corinne Rijpkema

Lotte Ramerman

Jizzo Bosdriesz

Pieter van Baal

Frits Rosendaal

De bovenstaande informatie kunt u gebruiken om naar te verwijzen. Mocht u de tekst en foto’s willen gebruiken, neem dan contact op met pers@zonmw.nl.