Creatieve oplossingen voor doelmatigheidsonderzoek

Het doel is een hoogfrequente datastroom via een Trusted Third Party (ZorgTTP) vanuit de zeven Santeon ziekenhuizen naar de Santeon Farmadatabase op gang brengen, waarin de nummers van bevestigde COVID-19 patiënten doorgestuurd worden.

Op dit moment bestaan er geen goed onderzochte farmacologische behandelingen voor COVID-19. Ook is er in Nederland momenteel geen infrastructuur die bijna real time monitoring/benchmarking mogelijk maakt. Santeon beheert de Santeon Farmadatabase, waarin jarenlang vanuit zeven topklinische ziekenhuizen verspreid over Nederland dagelijks alle in het ziekenhuis voorgeschreven geneesmiddelen samen komen.

Op gang brengen datastroom

Het doel van dit project is om een hoogfrequente datastroom via een Trusted Third Party (ZorgTTP) vanuit de Santeon ziekenhuizen naar de Santeon Farmadatabase op gang brengen, waarin de nummers van bevestigde COVID-19 patiënten doorgestuurd worden. De deelnemende ziekenhuizen leveren straks geautomatiseerd de cohort selectie van COVID-19 patiënten aan via een ZorgTTP aan de Santeon Farmadatabase. Vervolgens worden voor deze patiënten de benodigde data, zoals de ingezette therapie, behandelduur, comedicatie, geëxtraheerd uit de Farmadatabase. Deze data wordt daarna gebruikt om de evolutie van de ingezette farmacotherapie gedurende de COVID-1 pandemie, verspreidt over Nederland, in kaart te brengen.

Een dergelijk dashboard is een grote wens van de lokale antibiotica/geneesmiddel commissies die willen vervolgens hoe hun steeds weer bijgestelde beleid wordt geeffectueerd in het eigen ziekenhuis en hoe dit zich verhoudt tot de praktijk in andere ziekenhuizen. Zodra de monitor operationeel is zullen we via de Nederlandse Vereniging van Ziekenhuisapothekers (NVZA) verkennen hoe bijvoorbeeld wekelijks een update gedeeld kan worden met alle ziekenhuizen.

In de zorg voor de patiënt die COVID-19 heeft of van COVID-19-besmetting verdacht wordt, is het van groot belang te weten of de zuurstofsaturatie (SpO2) van de patiënt adequaat is. Bij een te lage SpO2 zal een patiënt opgenomen moeten worden.

COVID-Box

Een vroegtijdige opsporing van klinische achteruitgang in de thuissituatie is van groot belang om opschaling van de patiënt naar een IC-bed te voorkomen. Voor dit doel is er in het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) een zogenaamde COVID-Box ontwikkeld, Hierin zitten mobile-health apparatuur in waarmee meerdere vitale parameters worden gemeten bij de patiënt; SpO2, ademfrequentie, bloeddruk en temperatuur. Een probleem is momenteel de levering van SpO2-meters, deze zijn niet meer te verkrijgen.

Aanpassing sensor in Afi

Praxa Sense ontwikkelt ‘Afi’, een medisch multi-sensor systeem dat hartritmestoornissen vroegtijdig op kan sporen door middel van continue monitoring. Hartritme, ademhalingsfrequentie, het elektrisch signaal van het hart en activiteit van de patiënt worden gemonitord door middel van een ECG-, PPG- en bewegingssensor (IMU). De PPG-sensor in Afi is vrij eenvoudig te aan te passen tot een SpO2 (zuurstofsaturatie) sensor. Tijdens dit project wordt dit ontwikkeld, gevalideerd en geproduceerd.

Middels data-analyse willen wij op ziekenhuis niveau kunnen voorspellen wat de mogelijke trends zijn voor corona zorg om daarmee een advies te leveren welke capaciteit ze kunnen reserveren voor reguliere planbare zorg. Dit zal gedaan worden samen met ziekenhuizen die hier interesse voor hebben. De organisatie binnen een ziekenhuis is de capaciteitsafdeling, specifiek capaciteitsmanagers en OK-planners. Voor deze doelgroep kan het een enorme meerwaarde hebben een beter beeld te krijgen in de Corona trends en op basis daarvan reguliere zorg in te plannen. Dit voorkomt enorme lange wachttijden en mogelijke (voorkombare) doden door het efficiënter inplannen van het ‘stuwmeer’ van uitgestelde behandelingen die later moeten worden ingehaald. Op basis van data-analyse worden eerst parameters ondergezocht die correlaties hebben in het effectiever voorspellen van covid-opnames in ziekenehuisten. 

Logistic function en databronnen

Op basis van een "logistic function” kan een predectiemodel worden opgesteld dat de dagelijkse trends op provincie niveau kan voorspellen. Databronnen zullen zijn van de RIVM , de GGD en openbare bronnen zoals die van Google (www.google.com/covid19/mobility) en www.databronnencovid19.nl. Hierna wordt getest of er tot een betrouwbare voorspelling kan komen in mogelijke trends op ziekenhuisniveau. De laatste stap zal zijn het koppelen van real-time bed capaciteit met de voorspelling voor 3-5 dagen in de toekomst.

Het beoogde doel is het verbeteren van de testcapaciteit voor COVID19 door een nieuwe diagnostische test te ontwikkelen die de huidige praktische uitdagingen wegneemt:
1) Verhogen van testcapaciteit binnen Nederland door een test te ontwikkelen die onafhankelijk is van PCR-technologie.
2) Het ontwikkelen van een test die binnen het uur uitgevoerd kan worden met een goede specificiteit en een hoge sensitiviteit.
3) Een test die kosteneffectief is voor POC alsmede voor high-throughput diagnostiek

Opzetten en validatie

Om dit te bewerkstellingen wordt beginnen met het opzetten van CAS12 gemedieerde COVID19 RNA detectie en vergelijking met momenteel gebruikte RT-PCR. Daarna zal overgegaan worden toot validatie van de test op een cohort van positieve samples.
Dit project wordt uitgevoerd binnen Sanquin Research in samenwerking met Sanquin Diagnostiek en Sanquin reagentia en het Amsterdam Universitair Medisch Centrum (AUMC).

Als gevolg van de Corona crisis is er een continu gebrek aan beschermende middelen voor hulpverleners in de medische, paramedische, verzorgings-, voedsel-, beveiligings- en transportsector. Honderdduizenden hulpverleners en medewerkers in vitale sectoren staan bloot aan het risico van besmetting. Sterker nog honderden mensen in deze sectoren raken momenteel besmet. De continuïteit van de medische zorg onder meer in de IC’s staat onder druk door het gebrek aan inzetbaar personeel.

Samenwerking voor ontwikkeling standaard masker

In samenwerking met het Albert Schweizer ziekenhuis in Dordrecht heeft Pacific Diving op 20 maart zogenaamde Full Face snorkel maskers zodanig aangepast dat er luchtfilters van beademingsautomaten op gemonteerd kunnen worden.
Het doel van het project is stabiele, betrouwbare, produceerbare en goed gedocumenteerde concepten voor de levering van met luchtfilters uitgeruste standaard “off the shelve” full face snorkelmaskers te ontwikkelen en te implementeren en om een website waarin de kennis en ervaring over de ontwikkeling, het gebruik en de documentatie van dergelijke maskers is vastgelegd te ontwikkelen