Mobiele menu

Alerting on adverse Drug reactions: Falls prevention Improvement through developing a Computerized clinical support system: Effectiveness of Individualized medicaTion withdrawal (ADFICE_IT)

Projectomschrijving

Vallen, al dan niet met letsel, is een veelvoorkomend gevolg van medicatie gebruik bij ouderen. Echter, in de klinische praktijk is het lastig voor artsen om te bepalen of en bij wie ze valrisicoverhogende medicijnen kunnen afbouwen. Ook is het belangrijk dat patiënten betrokken worden in de besluitvorming.

Onderzoek

In dit project wordt een voorspellingsmodel ontwikkeld om te bepalen welke ouderen een verhoogd valrisico hebben in geval van medicatiegebruik.
Door het medicatiegerelateerde valrisico te kwantificeren en zichtbaar te maken met een beslissingsondersteuningsysteem voor artsen en een patiëntvriendelijke versie van deze informatie via een internetportaal aan patiënten aan te bieden, kan medicatieafbouw in het kader van valpreventie gepersonaliseerd en efficiënter georganiseerd worden.

Dit systeem zal vervolgens geïmplementeerd worden in een aantal ziekenhuizen en uitgetest worden middels een gerandomiseerd interventieonderzoek.

Richtlijn

Van de onderzoeksprojecten uit het ZonMw programma Goed Gebruik Geneesmiddelen (GGG) is inzichtelijk gemaakt of zij aansluiten bij de richtlijnen en/of modules in de FMS Richtlijnendatabase. Dit onderzoek sluit aan op de volgende richtlijn in de FMS Richtlijnendatabase.

Verslagen


Samenvatting van de aanvraag

Research question In seniors, falls are the leading cause of injuries and often an adverse drug reaction is involved. By lowering drug-related fall risk, loss of QoL, institutionalization and death can be prevented. For optimal drug withdrawal in clinical practice, better understanding and prediction of drug-related fall risk is essential. Hypothesis A personalized strategy in older fallers using a clinical decision support system (CDSS) and patient portal will lead to a 45% reduction in risk of injurious falls. Study design Development and evaluation of the CDSS/portal will follow the 4 phases of the Medical Research Council guideline for complex interventions. A multi-center RCT (N=856) will be performed. Study population New falls clinic patients using FRID in 10 centers with similar electronical medical record system (EMR). Intervention Step 1 Preparatory phase: Development of the prediction and explorative models for falls in older persons using fall-risk increasing drugs (FRID). This will be incorporated in the CDSS to generate risk of drug-related falls to individual patients and to an accompanying patient portal. This includes identifying existing theoretical and empirical evidence informing the development of the CDSS/portal; Gathering additional evidence; Testing and adaptation of CDSS/portal prototypes. The CDSS/portal will be implemented in the existing EMR and physicians will be trained. Depending on the performance of the CDSS/portal we will proceed to step 2, the RCT with process evaluation. Outcome measures Primary outcome: time to first injurious fall. Secondary outcomes include any fall, no. of falls, QoL, costs. Samples size/data-analysis Intervention N=385 and control N=385 (10 clusters with 77 patients in each cluster) are needed to detect a difference in proportion of injurious falls of 0.10 with 80% power. Cox-regression analyses will be used. A process evaluation will be performed among patients and physicians (quantitative analyses and observations).

Kenmerken

Projectnummer:
848017004
Looptijd: 97%
Looptijd: 97 %
2019
2024
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
dr. N. M. van Schoor PhD
Verantwoordelijke organisatie:
Amsterdam UMC Locatie AMC