Deep neural networks for ECG interpretation and home cardiac monitoring
Projectomschrijving
Jaarlijks worden er wereldwijd meer dan 300 miljoen hartfilmpjes, ook wel elektrocardiogrammen (ECGs) genoemd, gemaakt en de correcte interpretatie van het ECG is essentieel voor de diagnose
van veel cardiologische ziektebeelden. Voor levensbedreigende ziektebeelden, zoals een hartinfarct of hartritmestoornis, is het nodig dat het ECG naast accuraat ook snel beoordeeld wordt door een expert.
Binnen dit project gaan we een kunstmatige intelligentie algoritme ontwikkelen zodat het gebruikt kan worden voor het nauwkeurig en snel beoordelen van ECGs om zo de behandeling van patiënten te verbeteren. Ook willen we het algoritme gebruiken om nieuwe ECG kenmerken te ontdekken van specifieke genetische hartaandoeningen. Daarnaast willen we een miniECG apparaat ontwikkelen dat door de huisarts en patiënten thuis kan worden gebruikt om hartfilmpjes te maken. Het kunstmatige intelligentie algoritme moet hierbij de gebruikte helpen om snel een interpretatie te verkrijgen.