Mobiele menu

Societal time preferences for money and health

Projectomschrijving

Bij het uitvoeren van gezondheidsprogramma’s liggen de gezondheidswinst en een deel van de kosten soms in de toekomst, bijvoorbeeld bij vaccinatie of het opsporen van borstkanker. In kosteneffectiviteitsberekeningen wordt hiermee rekening gehouden door kosten en gezondheideffecten te ‘disconteren’ ofwel met een vastgesteld percentage (4%) te verrekenen. Dit komt er op neer dat investeren in positieve gezondheidseffecten minder kosteneffectief wordt naarmate de verwachte gezondheidseffecten verder in de toekomst liggen. In Rotterdam is  deze discontering getoetst aan de werkelijke maatschappelijke voorkeuren van een groep proefpersonen ten aanzien van het investeren in toekomstige gezondheidseffecten. Door de voorkeur van proefpersonen (gezondheidswerkers en beleidsmakers) in allerlei scenario’s (met snelle of late gezondheidswinst) te meten, werd duidelijk dat er weliswaar een voorkeur is voor het investeren in gezondheidswinst op korte termijn, maar dat het tot nu toe in kosteneffectiviteitsberekeningen gehanteerde disconteringspercentage (4%) hoger is dan de uitkomsten van de metingen onder proefpersonen rechtvaardigt.

Verslagen


Samenvatting van de aanvraag

Background / relevance for policyIn standaard kosten-effectiviteitsanalyses (KEA) worden kosten en effecten die optreden op verschillende momenten in de tijd gewogen d.m.v. discontering met een constante factor vanwege tijdsvoorkeur. Dit heeft tot gevolg dat preventieve interventies met lange termijn effecten (bijv. screening op aangeboren heupafwijkingen) altijd relatief ongunstig uit een evaluatie komen. Het is twijfelachtig of dit in overeenstemming is met de maatschappelijke voorkeuren, en dus of het KEA-model voldoende ontwikkeld is om te worden toegepast op zeer ongelijksoortige, bijvoorbeeld curatieve en preventieve, gezondheidszorgvoorzieningen. Een empirische onderbouwing van de disconteringspraktijk heeft grote normatieve implicaties, omdat KEA's bedoeld zijn en daadwerkelijk gebruikt zijn als middel om zorg te prioriteren. Objectives1. Het vergelijken van tijdsvoorkeur voor geld en gezondheid vanuit maatschappelijk perspectief, en onderzoeken of sprake is van een 'domein effect' als determinant van tijdsvoorkeur.2. Vaststellen of maatschappelijke tijdsvoorkeur voor geld en gezondheid op individueel niveau gecorreleerd zijn.3. Identificeren van persoonsgebonden en andere determinanten (bijv. leeftijd, opleiding, hebben van kinderen, lengte van tijdshorizon, domein) van tijdsvoorkeur.4. Vaststellen of de algemene populatie en beleidsmakers verschillen in hun maatschappelijke tijdsvoorkeur, en het identificeren van mogelijke bepalende factoren. Research questionWat zijn de maatschappelijke tijdsvoorkeuren van de algemene populatie en van beleidsmakers voor geld en gezondheid, wat zijn de determinanten, en zijn er aanwijzingen voor een domeineffect bij tijdsvoorkeuren? Study designEr zal geprobeerd worden om, naast abstracte, ook realistische keuze-situaties uit te werken, waarbij gezondheidseffecten en kosten verschillend verdeeld zijn over de tijd, gegeven dat kosten respectievelijk gezondheidseffecten gelijk blijven. Milieu wordt als extra 'domein' toegevoegd om extra bewijs te verzamelen voor het bestaan van verschillen in tijdsvoorkeur tussen domeinen. De keuze-situaties worden voorgesteld vanuit een maatschappelijk gezichtspunt. De metingen vinden plaats middels computer-ondersteunde interviews. Study population / data sourcesEr worden twee groepen respondenten onderscheiden: een aselectieve groep van 200 personen uit de algemene populatie, en een groep van 80 beleidsmakers die op het niveau van beslissers opereren. Intervention / study selectionNiet van toepassing Outcome measurementsNiet van toepassing Data analysisRegressie analyse wordt toegepast met standaard en hyperbolische disconteringsfuncties. Multilevel analyse is mogelijk naast OLS analyse om relaties tussen factoren op het niveau van het individu nader te onderzoeken Time scheduleUitwerken van abstracte en realistische keuze-situatiesOntwikkelen en testen software voor computer-ondersteunde interviewsTesten van computer-ondersteunde interviews (haalbaarheid, duidelijkheid)Interviews (280)Data analyseFeedback sessies met panels van beleidsmakers, ethici, HTA-methodologen, etc.Rapportage in rapport, wetenschappelijke tijdschriften, etcetera maand 1-6maand 4-8maand 9maand 10-15maand 16-20maand 21maand 21-24.

Kenmerken

Projectnummer:
94510042
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2001
2003
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Verantwoordelijke organisatie:
Erasmus MC