Verslagen

Voortgangsverslag

Samenvatting
Dit item is dichtgeklapt
Dit item is opengeklapt

Nederland gaat gebukt onder de coronacrisis. Behandeling op intensive care blijkt voor veel covid-19 patiënten noodzakelijk.

 

Daarvoor was en is een forse opschaling van intensive care bedden, apparatuur en zorgpersoneel nodig. En om te voorkomen dat desondanks de capaciteit alsnog tekort schiet, zijn vele maatregelen genomen om de virusverspreiding tegen te gaan. Die maatregelen ontwrichten economie en samenleving.

 

Daarom is het van groot belang om meer inzicht te krijgen in het het ziektebeloop van intensive care patiënten met covid-19 en de factoren die dat beïnvloeden. Dat kan richting geven aan de behandeling van toekomstige patiënten, helpen bij de keuze wie wel en niet te behandelen op de intensive care en bijdrage aan toekomstige capaciteitsplanning.

 

In dat kader willen wij onderzoeken welke combinatie van behandelingen bij en eigenschappen van welke individuele intensive care patiënt met covid-19 leidt tot de beste uitkomsten. Dat zullen wij doen door machine learning, een belangrijke vorm van kunstmatige intelligentie, toe te passen op grote hoeveelheden data over intensive care patiënten met covid-19 vanuit vele samenwerkende ziekenhuizen. Het betreft zowel de enorme hoeveelheden ruwe data uit het elektronisch patiëntendossier van intensive care patiënten als data die wordt ingevuld in elektronische case record forms van patiënten die in het ziekenhuis behandeld zijn.

Resultaten
Dit item is dichtgeklapt
Dit item is opengeklapt

In deze fase van het project hebben wij ons samen met onze partners vooral gericht op het aanhaken van zoveel mogelijke ziekenhuizen en ICs en het verzamelen en opschonen van de benodigde gegevens.

 

Van de 81 ICs in Nederland hebben 66 toegezegd data te delen. Hiervan hebben 53 de data sharing agreements getekend. Van hen hebben 36 ICs reeds data geleverd. Daarbij gaat het om meer dan 2000 patiënten. Van 20 van deze ICs is de data inmiddels opgeschoond en toegevoegd aan het data warehouse. Daarbij gaat het om data van bijna 1500 patiënten. Daarnaast delen 10 ziekenhuizen case record form data van opgenomen patiënten. Tot nu toe is data over ongeveer 2500 patiënten verzameld.

 

Parallel daaraan zijn een arts-onderzoeker en een postdocs aangesteld en worden reeds analyses verricht en modellen ontwikkeld, waarvan sommige reeds gereed en gepubliceerd zijn. Daarnaast is er de nodig media aandacht geweest voor dit project.

 

Samenvatting van de aanvraag

Samenvatting
Dit item is dichtgeklapt
Dit item is opengeklapt

Nederland gaat gebukt onder de coronacrisis. Behandeling op intensive care blijkt voor veel covid-19 patiënten noodzakelijk. Daarvoor was een forse opschaling van intensive care bedden, apparatuur en zorgpersoneel nodig. En om te voorkomen dat desondanks de capaciteit alsnog tekort schoot, zijn vele maatregelen genomen om de virusverspreiding tegen te gaan. Die maatregelen ontwrichten economie en samenleving.

 

Daarom is het van groot belang om meer inzicht te krijgen in het het ziektebeloop van intensive care patiënten met covid-19 en de factoren die dat beïnvloeden. Dat kan richting geven aan de behandeling van toekomstige patiënten, helpen bij de keuze wie wel en niet te behandelen op de intensive care en bijdrage aan toekomstige capaciteitsplanning.

 

In dat kader willen wij onderzoeken welke combinatie van behandelingen bij en eigenschappen van welke individuele intensive care patiënt met covid-19 leidt tot de beste uitkomsten. Dat zullen wij doen door machine learning, een belangrijke vorm van kunstmatige intelligentie, toe te passen op grote hoeveelheden data over intensive care patiënten met covid-19 vanuit vele samenwerkende ziekenhuizen. Het betreft zowel de enorme hoeveelheden ruwe data uit het elektronisch patiëntendossier van intensive care patiënten als data die wordt ingevuld in elektronische case record forms van patiënten die in het ziekenhuis behandeld zijn.

 

Het onderzoek is reeds gestart en wordt gecoördineerd door Amsterdam UMC. De internationale projectgroep waarborgt expertise op het gebied van intensive care geneeskunde en machine learning. Het project wordt ondersteund door de Nederlandse Vereniging voor Intensive Care en de Stichting Nationale Intensive Care Evaluatie. Zo’n 50 ziekenhuizen hebben toegezegd te participeren. Het is de verwachting dat de eerste resultaten binnen enkele maanden beschikbaar zijn.

 

Naar boven
Direct naar: InhoudDirect naar: NavigatieDirect naar: Onderkant website