Initiatief COVID Data (INCODA)
Projectomschrijving
Binnen het project is een dataset gebouwd van vrijwel alle inwoners van Nederland met daaraan gekoppeld de GGD testuitslagen en COVID-19 gerelateerde ziekenhuis- en IC-opnames en overlijdens. Met deze gecombineerde dataset is vervolgens gekeken naar zowel infectierisico als het risico op ziekenhuisopname, IC-opname en/of overlijden. In alle resultaten komt naar voren dat sociaal-demografische factoren, zoals inkomen, leeftijd en migratieachtergrond zowel het risico op een SARS-Cov-2 infectie als het risico op een ernstig beloop van COVID-19 sterk beïnvloeden. Ook wordt duidelijk dat het per stad of veiligheidsregio kan verschillen welke groep het hoogste infectierisico heeft.
Met de beschikbare (anonieme) data is een dashboard ontwikkeld wat het voor iedereen mogelijk maakt om tot in details beeld te krijgen van welke groepen, waar en op welk moment gingen testen, positief testten voor het coronavirus, wie er in het ziekenhuis lagen en zijn overleden aan de gevolgen van het virus.
De doelstellingen van INCODA zijn:
1. Duiden van groepen met een hoog risico voor een COVID-19 infectie met ernstig beloop
2. Onderzoeken of de combinatie van medische kenmerken en klinische parameters met geografische, demografische en sociaal-economische kenmerken waardevol is en ingezet kan worden bij o.a. secundaire preventiemaatregelen en het kiezen van behandelmethoden
Dit doet INCODA door:
• het combineren van klinische- en IC-opname gegevens van COVID-19 patiënten met CBS data
• het duiden van risicogroepen op basis van een multivariabel profiel en ontwikkelen van predictiemodellen voor het risico op ernstig beloop van COVID-19
• onderzoeken van mogelijke interventies
Producten
Auteur: Lucas Brouwers en Jet Schouten
Magazine: NRC Handelsblad
Link: http://www.nrc.nl
Auteur: Mawgosia Bos, Communications Officer at Amsterdam health & technology institute
Link: https://smarthealthamsterdam.com/posts/incoda-initiative-covid-data
Auteur: Amsterdam health & technology institute, Mark Verhagen, Marcel Geurts, Rachel van Beem
Link: https://healthinsights.ahti.nl/ahticovid/
Auteur: Amsterdam health & technology institute
Link: https://ahti.nl/projecten/incoda-inititatief-covid-data/
Verslagen
Eindverslag
Samenvatting van de aanvraag
Van een landelijk en uniforme crisisaanpak van Covid-19, gaan we naar een gedifferentieerde aanpak. Daarvoor is meer inzicht nodig in epidemiologie, transmissie, medisch verloop en belasting van het zorgstelsel. Dit is nodig om het verloop van de pandemie te voorspellen en beslissingen over maatregelen te ondersteunen.
De doelstellingen van INCODA zijn:
1. Duiden van groepen met een hoog risico voor een COVID-19 infectie met ernstig beloop
2. Onderzoeken of de combinatie van medische kenmerken en klinische parameters met geografische, demografische en sociaal-economische kenmerken waardevol is en ingezet kan worden bij o.a. secundaire preventiemaatregelen en het kiezen van behandelmethoden
Dit doet INCODA door:
• het combineren van klinische- en IC-opname gegevens van COVID-19 patiënten met CBS data
• het duiden van risicogroepen op basis van een multivariabel profiel en ontwikkelen van predictiemodellen voor het risico op ernstig beloop van COVID-19
• onderzoeken van mogelijke interventies