Mobiele menu

Agent-based models as a tool for simulating scenarios of environmental interventions and policies aimed at the reduction of socio-economic inequalities in health behaviours.

Projectomschrijving

Agent-based modellen: effect beleidsscenario’s realistischer voorspellen

Vraagstuk Mensen met een hogere opleiding of inkomen zijn vaak gezonder, deels doordat ze in een ‘betere’ buurt wonen. Veel onderzoek bestudeert welke kenmerken van buurten de verschillen veroorzaken. Maar mensen kiezen ook een buurt die bij ze past en bepaalde omgevingsveranderingen hebben neveneffecten. Mensen en omgeving vormen een ‘systeem’, waarin ze elkaar beïnvloeden. Is die wederzijdse invloed meetbaar?

Onderzoek In dit project zijn ‘systemen’ nagebouwd in modellen voor sporten en groente- en fruitconsumptie voor mensen met een hoog en een laag inkomen. Welk scenario leidt tot kleinere gezondheidsverschillen?

Uitkomst Agent-based modellen (ABM) proberen een systeem na te bootsen. In een ABM wordt het gedrag van een ‘agent’ gesimuleerd. Een ‘agent’ kan een individu, een huishouden of winkel zijn. Een ABM blijkt een veelbelovend instrument. Het lijkt een geschikte methode om het systeem waarin mensen concreet opereren te modeleren. Wel gaat het hier nog om eerste ervaringen met ‘systeemdenken’ in de publieke gezondheid.

Verslagen


Eindverslag

Het reduceren van sociaaleconomische verschillen in gezondheid en gezond gedrag is een belangrijke uitdaging in volksgezondheidsbeleid. Mensen met een hoger opleidingsniveau of inkomen zijn vaak gezonder dan mensen met een lagere opleiding of inkomen. Dit komt deels omdat ze vaak in andere buurten wonen. Veel onderzoek bestudeert welke kenmerken van buurten deze verschillen veroorzaken. Lastig hierbij is dat mensen niet alleen worden beïnvloed door hun omgeving, maar dat zij op hun beurt ook hun omgeving kunnen veranderen. Winkels willen bijvoorbeeld dicht bij de klanten zitten. Mensen en hun omgeving vormen dus een ‘systeem’, waarin ze elkaar beïnvloeden. Effecten van beleidsscenario’s en interventies zouden daarom ook in systeem moeten worden onderzocht. Huidige onderzoeksmethode houden hier geen (of slechts in beperkte mate) rekening mee.

Agent-based modellen (ABM) proberen zo’n systeem na te bootsen. In een ABM wordt het gedrag van een ‘agent’ gesimuleerd. Een ‘agent’ kan een individu, een huishouden of winkel zijn. Deze agenten hebben bepaalde karakteristieken en volgen gedragsregels op die uit eindelijk leiden tot het geobserveerde gedrag. Deze modellen kunnen vervolgens worden toegepast om de effecten van verschillende interventies en beleidsscenario’s te evalueren, variërend van distale (bv. verminderen van ruimtelijke segregatie) tot proximale interventies (bv. voorlichting).

In dit project hebben we twee pilot ABMs ontwikkeld. Een model dat de sociaal economische verschillen in groente- en fruitconsumptie beschrijft en een model dat de sociaal economische verschillen in sportparticipatie beschrijft. Het is mogelijk om met deze modellen de effecten van verschillende beleidsmaatregelen of interventies op de sociaal economische verschillen in gezond gedrag te evalueren. Daarnaast geeft de output ook inzicht in hoe dit effect tot stand is gekomen. De modellen kunnen worden toegepast op verschillende settingen of steden.

Ter illustratie van de mogelijkheden, hebben we het model voor groente- en fruitconsumptie toegepast op de stad Eindhoven. Vervolgens hebben we drie (hypothetische) interventies geëvalueerd: 1) verminderen van residentiele segregatie, 2) verlagen van de prijs van groente en fruit in gezonde winkels en 3) het geven van voorlichting. Vanwege het exploratieve karakter van dit project waren de aannames over de werking van deze interventies nog simpel.

Dit project heeft aangetoond dat ABM veelbelovend is. Het is een geschikte methode het systeem waarin mensen opereren te modeleren. Verder zijn deze modellen zeer nuttig om beleidsmaatregelen of interventies te evalueren.

Dit project is mogelijk het eerste project waarin ervaring is opgedaan met “systeemdenken” in de evaluatie van beleid in de publieke gezondheid. Wij verwachten dat dit denken snel belangrijker zal worden.

Het reduceren van sociaal-economische verschillen in gezondheid en gezond gedrag is een belangrijke uitdaging in volksgezondheidsbeleid. Mensen met een hoger opleidingsniveau of inkomen zijn vaak gezonder dan mensen met een lagere opleiding of inkomen. Dit komt deels omdat ze vaak in andere buurten wonen. Veel onderzoek bestudeert welke kenmerken van buurten deze verschillen veroorzaken. Lastig hierbij is dat mensen niet alleen worden beïnvloed door hun omgeving, maar dat zij op hun beurt ook hun omgeving kunnen veranderen. Winkels willen bijvoorbeeld dicht bij de klanten zitten. Mensen en hun omgeving vormen dus een ‘systeem’, waarin ze elkaar beïnvloeden. Effecten van beleidsscenario’s en interventies zouden daarom ook in een systeem moeten worden onderzocht. Huidige onderzoeksmethoden kunnen hier vaak niet goed rekening mee houden.

‘Agent-based’ modellen proberen zo’n systeem na te bootsen. Deze modellen kunnen vervolgens worden toegepast om de effecten van verschillende interventies en beleidsscenario’s te evalueren, variërend van beleid gericht op segregatie van mensen over buurten tot voorlichting aan personen. In dit project wordt onderzocht of zulke modellen ontwikkeld kunnen worden voor sociaal- economische verschillen in a) groente- en fruitconsumptie en b) sporten. Eindhoven zal in deze modellen als voorbeeld worden gebruikt.

Samenvatting van de aanvraag

Summary in English Reducing socio-economic inequalities in health behaviours in particular is among the most important challenges in public health. Environmental factors are considered to play an important role in shaping these inequalities, and therefore many studied have search for relevant environmental factors. Empirical research on the association between environmental factors and health behaviours however, does not take into account that persons may prefer to live close to facilities, that facilities may prefer to be close to customers, and that changes in environmental factors may cause expected and unexpected changes in other environmental factors. People and environments mutually influence each other, and change over time as a result of this interaction. For the implementation of policies to reduce inequalities in health behaviour, it is important to understand which factors to target, and to understand the consequences of the policies for the entire system. Agent-based modelling (ABM) is innovative and promising for simulating a system in which individuals and environments influence each other over time. In this project, we aim to introduce ABM for the development of (local) public health policy scenarios, and specifically for reducing income inequalities in a) sport participation and b) fruit and vegetable intake. In 2 pilot studies, we will build an agent-based model, define the rules of the agents, calibrate the model against existing data and explore the consequences of several policy scenarios in the system for the reduction of income inequalities. A workshop with policy makers will be organised aimed at sharing knowledge and findings of the project. Recommendations will be made about improving the use of ABM in (local) public health policy development. Summary in Dutch Het reduceren van sociaal-economische verschillen in gezondheid en gezond gedrag is een belangrijke uitdaging in volksgezondheidsbeleid. Omgevingsfactoren spelen een belangrijke rol in het ontstaan van deze verschillen. Bestaand onderzoek naar de rol van omgevingskenmerken voor (on)gezond gedrag houdt echter geen rekening met het feit dat mensen een woonomgeving kunnen selecteren vanwege bepaalde voorkeuren voor kenmerken van de omgeving, dat winkels graag dicht bij de klanten zitten, en dat veranderingen in omgevingskenmerken vaak bedoelde en onbedoelde neveneffecten hebben op andere kenmerken van de omgeving. Individuen en hun omgeving moeten worden beschouwd als een “systeem”, en de consequenties van (lokaal) beleid moeten voor het systeem worden bestudeerd. Agent-based modellen (ABM) zijn veelbelovend voor de simulatie van scenario’s van lokaal volksgezondheidsbeleid gericht op omgevingsveranderingen en het terugdringen van gezondheidsverschillen. In dit project wordt ABM in twee pilot studies geintroduceerd voor het ontwikkelen van lokaal volksgezondheidbeleid gericht op het terugdringen van inkomensverschillen in a) sportdeename en b) groente en fruitconsumptie en de bevindingen te evalueren met en verspreiden onder (lokale) beleidsmakers.

Onderwerpen

Kenmerken

Projectnummer:
200400015
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2012
2013
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Prof. dr. F.J. van Lenthe
Verantwoordelijke organisatie:
Erasmus MC