Mobiele menu

Artificial Intelligence t.b.v. bridge

Projectomschrijving

Het project ‘Artificial Intelligence t.b.v. Bridge’ betreft een samenwerking tussen de Nederlandse Bridge Bond en de TU Delft. Er is onderzoek verricht naar manieren om recente vorderingen in kunstmatige intelligentie toe te passen op de denksport Bridge. De interesse hiernaar was tweevoudig. Allereerst is Bridge, in tegenstelling tot andere bekende denksporten zoals schaken en Go, nog niet ‘opgelost’ door computers. Daarnaast kan dergelijke software ondersteuning bieden in de besluitvorming van onze topspelers. Zo is er gewerkt aan een ‘bot’ voor beide onderdelen van het Bridgespel: zowel het bieden als het uitspelen van de kaarten. Hoewel het ontwikkelde prototype van deze bot nog niet slim genoeg is om direct bruikbaar te zijn voor onze topspelers, is het grondwerk voor verder onderzoek hier wel mee gelegd. Daarnaast is deze bot ook interessant voor de wetenschap. De bot zou daar gebruikt kunnen worden als mogelijke verbetering op een cruciaal onderdeel van lopende onderzoeken.

Producten

Titel: Artificial intelligence t.b.v. bridge
Auteur: Alex Mandersloot (TU Delft) en Ton Bakkeren (Coach Bridge, TeamNL)
Link: https://github.com/Aleexm/bridge

Verslagen


Samenvatting van de aanvraag

Het project ‘Artificial Intelligence t.b.v. Bridge’ betreft een samenwerking tussen de Nederlandse Bridge Bond en de TU Delft. Er is onderzoek verricht naar manieren om recente vorderingen in kunstmatige intelligentie toe te passen op de denksport Bridge. De interesse hiernaar was tweevoudig. Allereerst is Bridge, in tegenstelling tot andere bekende denksporten zoals schaken en Go, nog niet ‘opgelost’ door computers. Daarnaast kan dergelijke software ondersteuning bieden in de besluitvorming van onze topspelers. Zo is er gewerkt aan een ‘bot’ voor beide onderdelen van het Bridgespel: zowel het bieden als het uitspelen van de kaarten. Hoewel het ontwikkelde prototype van deze bot nog niet slim genoeg is om direct bruikbaar te zijn voor onze topspelers, is het grondwerk voor verder onderzoek hier wel mee gelegd. Daarnaast is deze bot ook interessant voor de wetenschap. De bot zou daar gebruikt kunnen worden als mogelijke verbetering op een cruciaal onderdeel van lopende onderzoeken.

Kenmerken

Projectnummer:
538001723
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2020
2021
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
H.W. Kelder
Verantwoordelijke organisatie:
Technische Universiteit Delft