Risk-based screening for chronic kidney disease
Projectomschrijving
Vraagstuk
Door slechte leefstijl en de veroudering van de bevolking vormen chronische nierziekten een toenemend probleem in Nederland. Interventies zijn het meest effectief in de vroege fase van nierziekten. Screening wordt echter alleen toegepast wanneer iemand bekend is met cardiometabole aandoeningen of een gedefinieerd hoog risico hierop heeft. Dit project geeft inzicht in de (kosten)effectiviteit van meerdere screeningstrategieën voor chronische nierziekte.
Onderzoek
Deelnemers werden via hun werkgever of verzekeraar benaderd voor deelname aan dit onderzoek. Via de Persoonlijke GezondheidsCheck van &niped werden verschillende risicofactoren voor cardiometabole aandoeningen bepaald. Op basis van verschillende soorten metingen konden meerdere screeningstrategieën worden geëvalueerd.
Uitkomst
Het opsporen van chronische nierziekte is het meest (kosten)effectief op basis van albuminecreatinine- ratio (ACR) bepalingen al dan niet in combinatie met een simpele vragenlijst voor het inschatten van het cardiometabole risico ('Test uw Risico', TuR). De resultaten van dit onderzoek zijn met name geschikt en relevant binnen de beroepsbevolking. De deelnemers waren vooral werknemers, ZZP-ers en gepensioneerden.
Verslagen
Eindverslag
Samenvatting van de aanvraag
Chronic kidney disease (CKD) is an increasing problem in the general population, due to the increasing incidence of risk factors like poor lifestyle (obesity, salt consumption, smoking), hypertension, diabetes and aging of the population. Alongside morbidity and risk of progression to end-stage renal disease requiring dialysis, decreased renal function and (micro)albuminuria are important risk factors for cardiovascular disease (CVD). Interventions for management or halting progression of CKD are most effective in early stages of disease, which underlines the importance of prevention and early detection. Guidelines advice measuring CKD parameters only in the presence of increased cardiovascular risk (for example, SCORE>=20%) or when diagnosing diabetes or cardiovascular disease. Using this strategy, up to 75% of patients with presence of CKD remains undiagnosed, delaying possible benefits of early preventive interventions. Using data from more than 43.000 individuals who participated with NIPED´s integrated risk profiling approach (‘het PreventieKompas’), by combining two existing screening methods, we have created a new algorithm for selecting individuals at high risk for developing CKD. In our cross-sectional dataset, this algorithm has excellent discriminative abilities for detection of decreased kidney function, in particular for CKD in more advanced stages. In this project, we will prospectively validate this algorithm in practice and compare its additional value with regard to the existing strategies as applied by current national and international guidelines.