Hoe komt het dat mensen in lagere sociaaleconomische groepen een slechtere gezondheid hebben? We onderzoeken deze vraag vanuit systeemperspectief: we beschouwen de volksgezondheid als een systeem dat bestaat uit veel verschillende elementen (bijv. individuen) op veel verschillende niveaus (bijv. netwerken waarin individu participeert). Deze elementen interacteren met elkaar en leiden in hun onderlinge dynamiek tot een uitkomst, die zich aanpast aan veranderende omstandigheden.
Om de mechanismen, dynamiek en interacties in dit complexe systeem te begrijpen, werken we samen met een team van experts op het terrein van de epidemiologie, complexity science, computational modelling, antropologie en sociologie. Verschillende type studies (epidemiologisch, etnografisch, sociale netwerkanalyse) leveren input voor een te ontwikkelen systeem dynamisch model, met diabetes type 2 als voorbeeld. We werken samen met beleidsactoren om te zorgen dat de kennis die we genereren aansluit bij hun behoeften.
Publicatie in bundel Gelijke kansen in de stad (zie voortgangsrapportage)
Social norms an obesity prevalence: From cohort to system dynamics models
https://ias.uva.nl/research/health-systems-complexity/socio-economic-inequalities-in-health/socio-economic-inequalities-in-health.html
https://openresearch.amsterdam/nl/page/52846/socio-economic-inequalities-in-health
Bekijk dit project in het hoofdstuk Sociaal economische gezondheidsverschillen: lokale aanpak en verklarend onderzoek in de catalogus ‘Dit zijn de voorlopige resultaten van de 35 projecten Gezonde wijk en leefomgeving’ (juni 2020)