Mobiele menu

Determining optimal intervals for screening and surveillance: using individualized risk estimates to increase cost-effectiveness

Projectomschrijving

Verslagen


Eindverslag

Er komen steeds meer biomarkers beschikbaar voor een meer geindividualiseerde geneeskunde. Bijvoorbeeld zullen de intervallen voor screening op kanker kunnen worden aangepast op basis van een individueel risicoprofiel. Het interval tussen op een volgende screeningen zal korter moeten zijn bij een verhoogd risico, en langer bij een relatief laag risico. Voor de berekening van een dergelijk optimaal interval is een complex simulatie model de referentie standaard. In dit project hadden we als doel om een eenvoudiger mathematische methode af te leiden voor het benaderen van het optimale screeningsinterval. We vonden dat een goede benadering mogelijk is met een analytische formule, waarin het optimale interval afhangt van de kanker incidentie. De formule werd geevalueerd voor borstkanker screening, met een complexer model (MISCAN) als referentie. We concluderen dat een mathematische benadering kan worden gebruikt om een goede schatting te verkrijgen van een koster of langer screeningsinterval op basis van het persoonlijke risico.

Het bepalen van het optimale interval is een belangrijk probleem bij vroege opsporing van ziekten. In het 1e jaar van dit project ontwikkelden wij een analytische methode om de optimale intervallen te berekenen, onder verschillende scenario's, zoals uiteengezet in de onderzoeksaanvraag.

Samenvatting van de aanvraag

Objective(s) / research question(s): In this HTA substudy we explore aspects of optimal intervals for screening and surveillance according to individualized risk predictions. The aims are 1) risk differentation and surveillance intervals We will derive theoretical relationships between individual risk and surveillance intervals and compare theoretical results with the results from simulations with the MISCAN-Colon program for surveillance after polypectomy. The aim is to provide insight in the validity of simple approximations to optimal intervals for screening or surveillance. 2) risk differentiation and cost-effectiveness We aim to examine how much the cost-effectiveness of a surveillance scheme increases by applying optimal surveillance intervals based on individualized risk estimates. The project will clarify the relationship between risk distribution and cost-effectiveness of optimal surveillance intervals. Study design: Simulations with the MISCAN-Colon program. Parameter estimates are based on empirical data from cohort studies as analyzed for the main application Intervention: different surveillance intervals will be compared as optimized by MISCAN-Colon versus theoretical approximations under simplified assumptions Outcome measures: direct medical costs and life-years gained Data analysis: risk functions for advanced adenoma will be based on the Weibull model from the main application; risk distribution with more or less differentiation will be constructed by increasing or decreasing hazard ratios of the predictors in the Weibull model, and by adding new (for now hypothetical) markers. Risk differentiation will be characterized by a concordance statistic, which will be varied between 0.60 and 0.95. Economic evaluation: cost-effectiveness will be calculated as the ratio of incremental costs versus incremental effects for alternative surveillance intervals. Time schedule: month 1-12: work on aim 1; month 9-18: work on aim 2; month 19-24 final analyses and reporting.

Onderwerpen

Kenmerken

Projectnummer:
1708828019
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2008
2010
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Prof. dr. E.W. Steyerberg
Verantwoordelijke organisatie:
Erasmus MC