Determining optimal intervals for screening and surveillance: using individualized risk estimates to increase cost-effectiveness
Projectomschrijving
Verslagen
Eindverslag
Er komen steeds meer biomarkers beschikbaar voor een meer geindividualiseerde geneeskunde. Bijvoorbeeld zullen de intervallen voor screening op kanker kunnen worden aangepast op basis van een individueel risicoprofiel. Het interval tussen op een volgende screeningen zal korter moeten zijn bij een verhoogd risico, en langer bij een relatief laag risico. Voor de berekening van een dergelijk optimaal interval is een complex simulatie model de referentie standaard. In dit project hadden we als doel om een eenvoudiger mathematische methode af te leiden voor het benaderen van het optimale screeningsinterval. We vonden dat een goede benadering mogelijk is met een analytische formule, waarin het optimale interval afhangt van de kanker incidentie. De formule werd geevalueerd voor borstkanker screening, met een complexer model (MISCAN) als referentie. We concluderen dat een mathematische benadering kan worden gebruikt om een goede schatting te verkrijgen van een koster of langer screeningsinterval op basis van het persoonlijke risico.
Het bepalen van het optimale interval is een belangrijk probleem bij vroege opsporing van ziekten. In het 1e jaar van dit project ontwikkelden wij een analytische methode om de optimale intervallen te berekenen, onder verschillende scenario's, zoals uiteengezet in de onderzoeksaanvraag.