Cardiovascular prevention at old ages, competing risks, competing costs, frailty and indirect medical costs
Projectomschrijving
Het berekenen van de kosteneffectiviteit van behandelingen of preventieve gezondheidsmaatregelen gebeurt met behulp van modellen die uitrekenen hoeveel ziektelast (en dus kosten) de behandeling of preventieve maatregel in de toekomst kunnen uitsparen. Deze modellen houden echter geen rekening dat (met name oudere mensen) de ziektelast beïnvloed wordt door het optreden van meer dan één aandoening tegelijk (comorbiditeit) en door onderling gezondheidsverschillen tussen mensen die niet in het model zijn verwerkt. Als gevolg van deze beperkingen maakt het model mogelijk verkeerde schattingen van de kosteneffectiviteit van de behandeling of preventieve maatregel. In Utrecht is met simulatiemodellen en met behulp van bestaande statische bevolkingsgegevens op het gebied van hart- en vaatziekten de omvang van deze vertekenende factoren in kaart gebracht. Uit het onderzoek wordt duidelijk dat de modellen een vertekening van de opbrengst van investeringen opleveren als er geen rekening wordt gehouden met het tegelijk voorkomen van ziektes bij ouderen.
Verslagen
Eindverslag
Samenvatting van de aanvraag
. objective(s) / research question(s): The objective of this programme is to develop an integrated approach to model the effects of medical therapies taking account of competing causes of death; competing causes of morbidity and competing causes of costs. Such integrated approach ? allowing for different types of dependence between the competing concepts and taking account of frailty - is relevant to be able to assess medical therapies in the elderly and in patients with co-morbidity. A practical approach will be followed by 1) to describe the life course of people of age 60 and older, focussing particularly on cardiovascular risk profiles and diseases; by 2) to predict the consequences of interventions taking account of competing causes of death, morbidity and costs; and to quantify the uncertainty in outcomes in such a way that different ways to decrease the uncertainty can be prioritised. As a side product, this study will define the optimal way to handle indirect medical costs. . study design: Advanced modelling . study population(s)/ datasets: Usage will be made of various epidemiologic studies such as Framingham, the Rotterdam Study, ERGO and SMART as well as published trials about smoking cessation, weight control, anti-hypertensive therapy and statin therapy . . intervention: Smoking cessation, weight control, anti-hypertensive therapy and statin therapy . outcome measures: Cost, life years and quality adjusted life years. . power/data analysis: Not applicable . economic evaluation: Costs and effects are analysed using various models which differ in the way dependence and frailty is handled. Additionally, various models are integrated in a full Bayesian model analysing the value of added information. . time schedule: 36 months . doel / vraagstelling: Het doel van deze aanvraag is om een geintegreerde aanpak te ontwikkelen voor het doen van economische evaluaties waarbij meerdere ziekten een rol spelen en waarbij de incidentie en prevalentie van de ziektes van elkaar afhankelijk kunnen zijn. Zo'n geintegreerde aanpak - waarbij rekening wordt gehouden met afhankelijkheden tussen ziekten en met de effecten van niet waargenomen heterogeniteit - is speciaal relevant bij de evaluatie van technologieen die ouderen betreffen of patienten met co-morbiditeit. . studie-opzet: Geavanceerde modellen . studiepopulatie / databronnen: Gebruik wordt gemaakt van verschillende epidemiologische studies zoals Framingham, de Rotterdam Study, ERGO en SMART naast dat er gegvens worden ontleend aan trials omtrent het effect van stoppen met roken, gewichtsverlies, het gebruik van anti-hypertensiva en het gebruik van statines. . interventie: Stoppen met roken, gewichtsverlies, anti-hypertensiva en het gebruik van statines. . uitkomstmaten: Kosten, levensjaren en voor kwaliteit gecorrigeerde gewonnen levensjaren . power-/data-analyse: NA . economische evaluatie: Kosten en effceten worden geanalyseerd middels diverse modellen die verschillen in de wijze waarop ze rekeing houden met de afhankellijkheid tussen ziekten en met niet waargenomen heterogeniteit. The modellen worden geintegreed in een volledig Bayesiaans model waarmee de waarde van additionele informatie kan worden vastgesteld. tijdplanning:: 36 maanden