Mobiele menu

Een samenvattende uitkomstmaat voor betere interpretatie van kwaliteit van zorg in ziekenhuizen

Projectomschrijving

Lastig om ziekenhuizen te vergelijken

Jaarlijks publiceren ziekenhuizen hun sterftecijfers. Echter, dit geeft maar een beperkt beeld van de kwaliteit van zorg en is voor sommige diagnoses dusdanig zeldzaam, dat uitkomsten zoals heropname of lange ligduur relevanter zijn. Probleem is ook dat een ziekenhuis goede resultaten kan hebben op de ene uitkomst, maar veel minder op de andere uitkomst. Bovendien hangen de uitkomsten met elkaar samen. Dit maakt het lastig om ziekenhuizen met elkaar te vergelijken.

Gecombineerde uitkomstmaat ontwikkeld

In dit project is daarom een gecombineerde uitkomstmaat ontwikkeld (Textbook Outcome Plus, TOP) waarin naast sterfte ook heropname en lange ligduur wordt meegewogen, om een completer beeld van de kwaliteit van zorg te geven. De TOP bleek betrouwbaarder om ziekenhuizen te rangschikken dan sterfte of heropname alleen, en bruikbaar voor patiënten omdat het beter inzicht gaf in de gewenste uitkomst (overleven, geen heropname en normale opnameduur). Voor professionals in ziekenhuizen die kwaliteit willen verbeteren, kan er met de TOP veel gerichter dossieronderzoek worden gedaan. Voor verzekeraars geeft het een completer beeld, en bruikbaar in het gesprek met ziekenhuizen over verbeterpunten.

Resultaten

Informatiefolder patiënten

Tekst onder kop Transparantie

Tijdens het ‘jaar van de transparantie’ heeft het ministerie van VWS ingezet op meer en betere informatie over de kwaliteit en kosten van de zorg. In totaal financierden wij 15 projecten om te komen tot betere instrumenten voor het verbeteren van de kwaliteit van zorg en bruikbare kennis ter ondersteuning van het Zorginstituut. Dit project is daar één van.

> Bekijk de andere projecten

De mediabron waarnaar verwezen wordt ontbreekt en moet opnieuw ingevoegd worden.

Producten

Titel: Mortality, readmission and length of stay have different relationships using hospital-level versus patient-level data: an example of the ecological fallacy affecting hospital performance indicators
Auteur: Hofstede, Stefanie N, van Bodegom-Vos, Leti, Kringos, Dionne S, Steyerberg, Ewout, Marang-van de Mheen, Perla J
Magazine: BMJ Qual Saf
Link: http://qualitysafety.bmj.com/content/27/6/474
Titel: Verzekeraars, patiënten en kwaliteitsmedewerkers gevraagd naar een gecombineerde maat voor kwaliteit.
Auteur: Hofstede SN, Marang-van de Mheen PJ.
Magazine: Kwaliteit in Zorg
Titel: Ranking hospitals: do we gain reliability by using composite rather than individual indicators?
Auteur: Hofstede, Stefanie N, Ceyisakar, Iris E, Lingsma, Hester F, Kringos, Dionne S, Marang-van de Mheen, Perla J
Magazine: BMJ Qual Saf
Link: http://qualitysafety.bmj.com/content/early/2018/05/22/bmjqs-2017-007669.long
Titel: Hoe geven we informatie over kwaliteit van ziekenhuizen weer? (focusgroep patiënten)
Auteur: Stefanie Hofstede, Perla Marang-van de Mheen
Titel: Project samenvattende kwaliteitsmaat
Auteur: Perla Marang-van de Mheen, Stefanie Hofstede
Titel: Project Gecombineerde Kwaliteitsmaat (focusgroep verzekeraars)
Auteur: Stefanie Hofstede, Perla Marang-van de Mheen
Titel: Relaties tussen kwaliteitsmaten. Waarom is het belangrijk lange ligduur, heropname en mortaliteit in samenhang te bekijken?
Auteur: Perla Marang-van de Mheen
Titel: Project Gecombineerde Kwaliteitsmaat (focusgroep professionals)
Auteur: Stefanie Hofstede, Perla Marang-van de Mheen
Titel: Hospital performance on length-of-stay, readmission, and mortality: are these related
Auteur: Stefanie Hofstede N Hofstede, Leti van Bodegom-Vos, Dionne S Kringos-Pereira Martins, Ewout W Steyerberg, Perla J Marang-van de Mheen
Titel: TOP – Textbook Outcome Plus. Handvatten voor gericht dossieronderzoek op basis van meerdere indicatoren
Auteur: Perla Marang-van de Mheen, Stefanie Hofstede
Titel: Informatie over de kwaliteit van zorg in het [Ziekenhuis]
Auteur: Perla Marang-van de Mheen, Stefanie Hofstede

Verslagen


Eindverslag

Jaarlijks publiceren ziekenhuizen hun sterftecijfers. Echter, dit geeft maar een beperkt beeld van de kwaliteit van zorg en is voor sommige diagnoses dusdanig zeldzaam, dat uitkomsten zoals heropname of lange ligduur relevanter zijn. Probleem is ook dat een ziekenhuis goede resultaten kan hebben op de ene uitkomst, maar veel minder op de andere uitkomst. Bovendien hangen de uitkomsten met elkaar samen. Dit maakt het lastig om ziekenhuizen met elkaar te vergelijken.

In dit project is daarom een gecombineerde uitkomstmaat ontwikkeld (Textbook Outcome Plus, TOP) waarin naast sterfte ook heropname en lange ligduur wordt meegewogen, om een completer beeld van de kwaliteit van zorg te geven. De TOP bleek betrouwbaarder om ziekenhuizen te rangschikken dan sterfte of heropname alleen, en bruikbaar voor patiënten omdat het beter inzicht gaf in de gewenste uitkomst (overleven, geen heropname en normale opnameduur). Voor professionals in ziekenhuizen die kwaliteit willen verbeteren, kan er met de TOP veel gerichter dossieronderzoek worden gedaan. Voor verzekeraars geeft het een completer beeld, en bruikbaar in het gesprek met ziekenhuizen over verbeterpunten.

Samenvatting van de aanvraag

ACHTERGROND Er worden jaarlijks honderden kwaliteitsindicatoren verzameld binnen de ziekenhuizen, waaronder de veel gebruikte uitkomstmaten sterfte, heropname en opnameduur. Deze gegevens worden routinematig in alle ziekenhuizen geregistreerd en zijn beschikbaar in registraties. Probleem is dat deze kwaliteitsindicatoren afzonderlijk van elkaar geen compleet en eenduidig beeld geven doordat de uitkomsten potentieel conflicterend zijn; een ziekenhuis kan een goede uitkomst hebben op de ene indicator maar een veel minder goede op de andere indicator. Daarnaast kunnen ziekenhuizen op individuele uitkomsten veelal niet betrouwbaar van elkaar onderscheiden worden, door kleine aantallen events. En bovendien wordt bij de berekening meestal geen rekening gehouden met het feit dat deze uitkomsten samenhangen, en worden ze berekend over verschillende patiënten-populaties. Deze problemen bemoeilijken de interpretatie en gebruik van de indicatoren door patiënten (keuze van ziekenhuis), verzekeraars (voor zorginkoop) en ziekenhuizen zelf (kwaliteitsverbetering). In eerder onderzoek is een samenvattende uitkomstmaat ontwikkeld voor academische ziekenhuizen die tegemoet komt aan deze problematiek. Doorontwikkeling van deze samenvattende uitkomstmaat en onderzoek naar de vormgeving ervan om gebruik bij verschillende doelgroepen te bevorderen, moet implementatie en interpretatie in Nederland mogelijk maken voor zowel academische, topklinische en algemene ziekenhuizen. DOEL Het doorontwikkelen van een samenvattende uitkomstmaat die een completer en beter interpreteerbaar beeld van de kwaliteit van zorg in ziekenhuizen geeft. Getoetst zal worden in hoeverre deze samenvattende maat beter in staat is om verschillen tussen ziekenhuizen te identificeren dan de individuele uitkomstmaten. Daarna zal in verband met toekomstige implementatie worden onderzocht hoe deze samenvattende maat vormgegeven moet worden, zodat deze bruikbaar en informatief is voor patiënten bij het kiezen van een ziekenhuis, medewerkers van ziekenhuizen om te duiden waar kwaliteit verbeterd kan worden en verzekeraars bij zorginkoop. DATABRONNEN EN METHODE Er zal gebruik worden gemaakt van beschikbare gegevens in de Landelijke Basisadministratie Zorg (LBZ) voor alle opgenomen patiënten in de periode 2007-2014. Voor definities van de individuele uitkomstmaten zal zoveel mogelijk worden aangesloten bij Nederlandse en internationale definities (o.a. Hospital Standardised Mortality Ratio en Onverwacht Lange Opnameduur), waarbij wordt gekeken met welke definitie de ziekenhuizen het meest betrouwbaar van elkaar kunnen worden onderscheiden. Een maat hiervoor is de “rankability”. Voor de samenvattende uitkomstmaat worden uitkomsten van patiënten geordend van beste naar slechtste uitkomst op basis van eerder empirisch onderzoek door onze groep. Gebruikmakend van regressiemodellen zal de rankability worden vergeleken van de individuele uitkomsten en de samenvattende maat, en of deze varieert in de tijd en tussen patiëntengroepen. Dit geeft weer met welke uitkomstmaat en welke definities een betrouwbaar en compleet beeld kan worden gegeven van de kwaliteit van zorg in ziekenhuizen. Vervolgens zal via drie focusgroepen met patiënten, kwaliteitsmedewerkers van ziekenhuizen en verzekeraars, worden achterhaald op welke manier de uitkomsten vormgegeven moeten worden zodat de informatie begrijpelijk en bruikbaar is. AANDOENINGEN De samenvattende uitkomstmaat kan worden berekend voor alle aandoeningen, maar bij de ene aandoening zal met name sterfte van belang zijn en bij een aandoening met lage sterftekansen vrijwel altijd lange opnameduur of heropname. Derhalve worden voor dit voorstel de volgende aandoeningen geselecteerd om zo goed mogelijk de verschillende ziektepatronen zichtbaar te maken: CVA (hoge sterfte, lange opnameduur), colorectaal carcinoom (lange opnameduur) hart falen (heropnames), acuut myocard infarct (sterfte) en heup/knie vervangingen (heropnames). BEOOGD RESULTAAT Het huidige onderzoek is een belangrijke stap om tegemoet te komen aan de behoefte aan betrouwbare en vergelijkbare kwaliteitsinformatie in het publieke domein. Via de samenvattende uitkomstmaat wordt beoogd een completer en eenduidiger beeld te verkrijgen dan met de individuele uitkomsten, waar een ziekenhuis goed kan scoren op de ene uitkomst maar minder op een andere uitkomst. Daarnaast maakt de samenvattende maat gebruik van grotere aantallen events, waardoor verwacht mag worden dat verschillen tussen ziekenhuizen betrouwbaarder kunnen worden vastgesteld dan met individuele uitkomsten. De samenvattende uitkomstmaat kan worden berekend voor alle aandoeningen, zodat verschillende patronen tussen ziektebeelden zichtbaar worden. Het is daarmee informatie die een plaats kan krijgen in de transparantiekalender voor alle aandoeningen op dezelfde vergelijkbare manier, als onderdeel van een gedeelde kernset en per ziektebeeld kan worden aangevuld met ziekte-specifieke kwaliteitsindicatoren.

Onderwerpen

Kenmerken

Projectnummer:
516022513
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2015
2018
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Dr. P.J. Marang-van de Mheen
Verantwoordelijke organisatie:
Leiden University Medical Center