Cardiovascular prevention at old ages, competing risks, competing costs, frailty and indirect medical costs

Het doel van deze studie is om een geïntegreerde aanpak te ontwikkelen voor het uitvoeren van economische evaluaties waarbij meerdere ziekten een rol spelen en waarbij de incidentie en prevalentie van de ziektes van elkaar afhankelijk kunnen zijn. Een dergelijke geïntegreerde aanpak, waarbij rekening wordt gehouden met afhankelijkheden tussen ziekten en met de effecten van niet waargenomen heterogeniteit, is in het bijzonder relevant voor de evaluatie van technologieën die ouderen betreffen of patiënten met comorbiditeit. Bestaande modellen extrapoleren vaak over lange perioden zonder dat rekening wordt gehouden met afhankelijkheden tussen ziektes, afhankelijkheden tussen kosten en de aanwezigheid van niet-waargenomen heterogeniteit. Impliciet wordt aangenomen dat ziektes onafhankelijk zijn en dat er geen niet-waargenomen heterogeniteit is. Deze aannamen zouden te rechtvaardigen kunnen zijn als er medische technieken worden geëvalueerd voor gebruik bij jonge patiënten zonder comorbiditeit maar ze kunnen leiden tot ernstige bias in de resultaten als het gaat om oudere patiënten en patiënten met comorbiditeit. Daarnaast kunnen ze de prioritering van strategieën beïnvloeden als er technologieën worden vergeleken die zich richten op jongere patiënten met technologieën die zich richten op oudere patiënten en op patiënten met comorbiditeit tegenover patiënten zonder comorbiditeit (bovenop de al bestaande verschillen in levensverwachting en kosten). De opgestelde hypothese is daarom dat klassieke technieken resulteren in resultaten met bias, als het gaat om oudere patiënten met comorbiditeit. Afhankelijk van het type preventie kunnen deze technieken de gezondheidsbaten over- of onderschatten en ook de geassocieerde kosten over- of onderschatten. Deze studie is er op gericht gereedschap te ontwikkelen dat deze bias kan corrigeren. Het medisch beloop van mensen van 60 jaar en ouder zal worden beschreven waarbij in het bijzonder gekeken zal worden naar cardiovasculaire risicoprofielen en aandoeningen. De effecten van interventies zullen worden voorspeld, rekening houdend met concurrerende sterfte (afhankelijkheid tussen ziektes), morbiditeit en kosten. De onzekerheid die ten grondslag ligt aan deze voorspellingen zal worden bepaald. Er zal gebruik worden gemaakt van verschillende epidemiologische studies zoals Framingham, de Rotterdam Study, ERGO en SMART naast dat er gegevens worden ontleend aan trials omtrent het effect van stoppen met roken, gewichtsverlies, het gebruik van anti-hypertensiva en het gebruik van statines. Kosten en effecten worden geanalyseerd middels diverse modellen die verschillen in de wijze waarop ze rekening houden met de afhankelijkheid tussen ziektes en met niet-waargenomen heterogeniteit. Het project zal informatie aanreiken waarmee duidelijk wordt in welke omstandigheden de aannames van onafhankelijke ziektes en het afwezig zijn van niet-waargenomen heterogeniteit leiden tot resultaten met bias en de grootte van die bias. De verwachting is dat het project zal aangeven dat klassieke methoden de baten kunnen onderschatten en de kosten kunnen overschatten als het gaat om algemene maatregelen zoals bijv. meer lichaamsbeweging en afvallen in personen die geen verhoogd risico lopen op hart- en vaatziekten. Verder wordt verwacht dat het tegenovergestelde van toepassing is op personen die al lijden aan een vorm van hart- en vaatziekten. Tenslotte zal het project vastleggen in hoeverre bias te verwachten is in voorspellingen als er in werkelijkheid sprake is van niet-waargenomen heterogeniteit terwijl dit niet is meegenomen in het model. Het project bestaat uit vier fasen: 1) De beschrijvende fase; maand 1-9 2) Analyses van de effecten van (on)afhankelijkheden tussen ziektes; maand 10-18 3) Analyse van de onzekerheden in de modellen en voorspellingen; maand 19-30 4) Analyse van de “value of added information”; maand 30-36 Momenteel bevindt het project zich in fase 2.