Mobiele menu

Societal preferences for basic health insurance in the Netherlands

Projectomschrijving

Iedere Nederlander is verplicht zich te verzekeren voor ziektekosten door middel van de basisverzekering. Het aantal beschikbare zorgbehandelingen is groter dan de basisverzekering kan vergoeden. Er moet dus een selectie gemaakt worden.

Opzet
In deze studie is nagegaan welke kenmerken van een zorgbehandeling de maatschappij belangrijk vindt bij het kiezen tussen zorgbehandelingen.
Er zijn in deze studie drie groepen kenmerken meegenomen. Ten eerste kenmerken van patiënten: leeftijd, geslacht en maatschappelijke positie. Ten tweede kenmerken van de ziekte: ernst van de ziekte en aantal mensen dat de ziekte heeft. Tot slot, kenmerken van de zorgbehandeling: hoeveelheid gezondheidswinst die een behandeling oplevert en kans dat de behandeling slaagt.

Resultaten
De data zijn verzameld met behulp van een internetvragenlijst in een representatieve steekproef van 2000 Nederlanders. De kenmerken die de Nederlandse bevolking het meest belangrijk vindt, zijn kans dat de behandeling slaagt, gezondheidswinst die de behandeling oplevert, aantal mensen dat de ziekte heeft en leeftijd van de patiënt.

Producten

Titel: Societal preferences for standard health insurance coverage in the Netherlands: a cross-sectional study
Auteur: Ineke van der Wulp1, Wilbert B van den Hout1, Marieke de Vries1,2, Anne M Stiggelbout1, Elske M van den Akker-van Marle1

Verslagen


Eindverslag

Iedere Nederlander is verplicht zich te verzekeren voor ziektekosten door middel van de basisverzekering. Het aantal beschikbare zorgbehandelingen is groter dan wat de basisverzekering kan vergoeden.
Er moet dus een selectie gemaakt worden. In deze studie wordt nagegaan welke kenmerken van een zorgbehandeling de maatschappij belangrijk vindt bij het kiezen tussen zorgbehandelingen.

Doel
Het doel van deze studie is om het relatieve belang te bepalen dat Nederlanders hechten aan verschillende kenmerken van een zorgbehandeling. Er zijn in deze studie drie groepen kenmerken. Ten eerste kenmerken van patiënten: leeftijd, geslacht en maatschappelijke positie. Ten tweede kenmerken van de ziekte: ernst van de ziekte en het aantal mensen dat de ziekte heeft. Tot slot, kenmerken van de zorgbehandeling: de hoeveelheid gezondheidswinst die een behandeling oplevert en de kans dat de behandeling slaagt.

Uitvoering
De data worden verzameld met behulp van een internet vragenlijst in een representatieve steekproef van 2000 Nederlanders. Met behulp van twee methoden, de Willingness to Pay methode en de Best Worse scaling methode, wordt het relatieve belang van de verschillende kenmerken van een zorgbehandeling bepaald.

Resultaten
De vier meest belangrijke kenmerken waren de kans dat de behandeling slaagt, gezondheidswinst, aantal mensen dat de ziekte heeft en leeftijd. Het relatieve belang verschilde tussen de twee gebruikte methoden.

Om het gezondheidszorgbeleid te baseren op maatschappelijke voorkeuren, is empirische kennis nodig over het belang van de verschillende factoren die deze voorkeuren bepalen. Het doel van deze studie is om, in de context van het Nederlandse systeem van ‘managed competition’, het relatieve belang te bepalen dat de maatschappij hecht aan verschillende factoren waarop het gezondheidszorgbeleid zich kan baseren. De voornaamste factoren zijn kenmerken van de ontvanger van een interventie (bijv. leeftijd), ongelijkheid in gezondheid en verdeling van een constante hoeveelheid gezondheid. Het relatieve belang van de verschillende factoren wordt bepaald met behulp van twee methoden: best-worst scaling en contingent valuation. Deze laatste wordt tevens gebruikt om de convergente validiteit van de best-worst scaling methode te bepalen, het tweede doel van deze studie.
De data worden verzameld met behulp van een internet vragenlijst in een representatieve steekproef van 1000 Nederlanders. De gewichten van de verschillende factoren worden bepaald met behulp van multinominale logistische regressie analyse (best-worst scaling) en lineaire regressie analyse (contingent valuation). Lineaire regressie analyse wordt tevens gebruikt om de convergente validiteit te bepalen. Onderliggende mechanismen die maatschappelijke voorkeuren bepalen worden geanalyseerd in subgroep analyses.

Samenvatting van de aanvraag

Empirical knowledge about drivers of societal preferences and the relative importance of various drivers is necessary to base health policy on societal preferences. The objective of this study is to test simultaneously the importance of various key factors that drive societal preferences for valuation of health in the context of the Dutch system of managed competition. Key factors include (based on length and quality of life, characteristics of recipient (as for example age and life style), inequalities in health and distribution of fixed gain. The contingent valuation method and best-worst scaling with extra health insurance premium as one of the attributes, will be used to monetary value the relative importance of different factors in social valuation of health. Data will be collected from a representative sample of the Dutch population by an internet survey. A sample size of 1000 respondents is aimed at. In regression analyses the weights of the different factors will be estimated. Sub-group analyses will be performed to identify underlying mechanism that constitute societal preferences. The convergent validity between both methods will be assessed. Empirische kennis over de factoren die maatschappelijke preferenties bepalen en het relatieve belang van de verschillende factoren is nodig om het gezondheidszorgbeleid to baseren op maatschappelijke preferenties. Het doel van deze studie is om gelijktijdig het belang van verschillende factoren die maatschappelijke preferenties bepalen te bepalen in de context van het Nederlandse systeem van 'managed competition'. De voornaamste factoren zijn karakteristieken van de ontvanger van een interventie (zoals bijvoorbeeld leeftijd en leefstijl), ongelijkheid in gezondheid en verdeling van een constante hoeveelheid gezondheid. De contingent valuation method en best-worst scaling met de extra verzekeringspremie als één van de attributen zullen worden gebruikt om het relatieve belang van de verschillende factoren in de maatschappelijke waardering van gezondheid geldelijk te waarderen. Data zullen worden verzameld in een representatieve steekproef uit de Nederlandse bevolking met behulp van een internet vragenlijst. Een aantal van 1000 respondenten wordt beoogd. Met behulp van regressie analyse zullen de gewichten van de verschillende factoren worden bepaald. Door middel van subgroep analyses wordt geprobeerd om onderliggende mechanismen te identificeren die de maatschappelijke preferenties bepalen. Tot slot zal de convergente validiteit van de twee methoden worden bepaald.

Onderwerpen

Kenmerken

Projectnummer:
152002019
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2010
2012
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Dr. M.E. van den Akker - van Marle
Verantwoordelijke organisatie:
Leiden University Medical Center