Clinical prediction models for COVID-19: development, international validation and use
Projectomschrijving
Voor goede zorg voor COVID-19-patiënten is het cruciaal om het verwachte beloop van hun ziekte te kunnen inschatten. Bijvoorbeeld: Wat is de kans dat een patiënt intensive care (IC) nodig heeft?
Wat is de kans op overlijden?
Onderzoek
In dit onderzoek is een voorspelmodel (https://mdmerasmusmc.shinyapps.io/COPE/) ontwikkeld dat bij opname in het ziekenhuis een antwoord geeft op deze vragen. Hiervoor zijn gegevens gebruikt van bijna 6000 patiënten uit vier Nederlandse ziekenhuizen. In de modellen zijn zes makkelijk meetbare voorspellende factoren gebruikt, zodat het model eenvoudig te gebruiken is. Het model gaf nauwkeurige voorspellingen voor ruim 3000 Nederlandse en 2000 Amerikaanse patiënten in de tweede golf van de pandemie.
Resultaten
Uit interviews met zorgverleners, patiënten en naasten bleek dat zij de waarde van dit soort modellen zien bij het nemen van beslissingen over de optimale zorg voor de patiënt. De modellen moeten dan elektronisch beschikbaar zijn en de voorspellingen moeten helder gecommuniceerd worden. Bekijk de wetenschappelijke publicatie met de resultaten van dit onderzoek.
Producten
Auteur: David van Klaveren, Alexandros Rekkas, Jelmer Alsma, Rob J C G Verdonschot, Dick T J J Koning, Marlijn J A Kamps, Tom Dormans, Robert Stassen, Sebastiaan Weijer, Klaas-Sierk Arnold, Benjamin Tomlow, Hilde R H de Geus, Rozemarijn L van Bruchem-Visser, Jelle R Miedema, Annelies Verbon, Els van Nood, David M Kent, Stephanie C E Schuit, Hester Lingsma
Link: https://mdmerasmusmc.shinyapps.io/COPE/
Auteur: Melissa Basile, Isabel Retel Helmrich, Judith Rietjens, Hester Lingsma, Jennifer Polo, Jinny Park, David van Klaveren, Theodoros Zanos, Jason Nelson, David Kent, Negin Hajizadeh
Auteur: David van Klaveren, Theodoros Zanos, Jason Nelson, Jinny Park, Isabel Retel Helmrich, Judith Rietjens, Melissa Basile, Negin Hajizadeh, Hester Lingsma, David Kent
Auteur: David van Klaveren, Alexandros Rekkas, Jelmer Alsma, Rob J C G Verdonschot, Dick T J J Koning, Marlijn J A Kamps, Tom Dormans, Robert Stassen, Sebastiaan Weijer, Klaas-Sierk Arnold, Benjamin Tomlow, Hilde R H de Geus, Rozemarijn L van Bruchem-Visser, Jelle R Miedema, Annelies Verbon, Els van Nood, David M Kent, Stephanie C E Schuit, Hester Lingsma
Magazine: BMJ Open
Link: https://bmjopen.bmj.com/content/11/9/e051468
Verslagen
Eindverslag
Voor goede zorg voor COVID-19-patiënten is het cruciaal om het verwachte beloop van hun ziekte te kunnen inschatten. Bijvoorbeeld: Wat is de kans dat een patiënt intensive care (IC) nodig heeft? Wat is de kans op overlijden?
In dit onderzoek is een voorspelmodel (https://mdmerasmusmc.shinyapps.io/COPE/) ontwikkeld dat bij opname in het ziekenhuis een antwoord geeft op deze vragen. Hiervoor zijn gegevens gebruikt van bijna 6000 patiënten uit vier Nederlandse ziekenhuizen. In de modellen zijn zes makkelijk meetbare voorspellende factoren gebruikt, zodat het model eenvoudig te gebruiken is. Het model gaf nauwkeurige voorspellingen voor ruim 3000 Nederlandse en 2000 Amerikaanse patiënten in de tweede golf van de pandemie.
Uit interviews met zorgverleners, patiënten en naasten bleek dat zij de waarde van dit soort modellen zien bij het nemen van beslissingen over de optimale zorg voor de patiënt. De modellen moeten dan elektronisch beschikbaar zijn en de voorspellingen moeten helder gecommuniceerd worden.
Doelstelling 1 – Modelontwikkeling:
We hebben een model ontwikkeld dat sterfte en de kans op een IC opname voorspelt voor patiënten die zich op de SEH presenteren met een COVID-19 verdenking. Het voorspelmodel – COVID Outcome Prediction in the Emergency Department (COPE) – is gebaseerd op de snel en objectief meetbare variabelen leeftijd, ademfrequentie, C-reactieve proteïne, lactaat dehydrogenase, albumine en ureum. Het voorspellend vermogen (kalibratie en discriminatie) van COPE was zeer goed in patiënten in de tweede golf van de COVID-19 pandemie. COPE identificeerde ook heel goed patiënten die met een grote kans IC opname nodig hadden in de tweede golf van de pandemie. De ontwikkeling van COPE is Open Access gepubliceerd op medRxiv (doi: https://doi.org/10.1101/2020.12.30.20249023). COPE is geïmplementeerd in een webapplicatie (https://mdmerasmusmc.shinyapps.io/COPE/).
Doelstelling 2 – Modelvalidatie:
COPE wordt gevalideerd in 12 vestigingen van Northwell Health in New York. De eerste resultaten van deze validatie zijn veelbelovend.
Doelstelling 3 – Participatie van belanghebbenden:
Wij bereiden interviews voor met focusgroepen die bestaan uit enerzijds zorgprofessionals en anderzijds COVID-19 patiënten en hun naasten. Deze interviews staan gepland voor april 2021. Kernvraag is hoe COPE gezamenlijke behandel beslissingen van patiënten en artsen kan ondersteunen.