Rationalizing pharmacotherapy via performance feedback and computerized decision support in a national network of Intensive Care Units
Projectomschrijving
Het doel van dit project was om het aantal potentiële medicatie interacties (pMIA’s) op de intensive care (IC) te verminderen, en daarmee IC-zorg veiliger te maken.
De studie liet zien dat er veel verschillen zijn in hoe potentieel schadelijke medicatiecombinaties op de IC worden onderzocht. De studie heeft aanbevelingen geformuleerd om dit onderzoek te standaardiseren. Vervolgens is een samenwerking opgezet met 14 Nederlandse IC’s, de Stichting Nationale Intensive Care Evaluatie (NICE) en Itémedical om een gevalideerde database te creëren met data van meer dan 150.000 IC-opnames om te kunnen bepalen hoe vaak pMIA’s voorkwamen op Nederlandse IC’s.
Verder is een consensus bereikt over welke pMIA’s in de IC-setting relevant zijn, omdat dit verschilt van generieke kennisbanken over potentieel schadelijke medicatie combinaties. Vervolgens is op 9 IC’s het medicatiebewakingssysteem aangepast door alleen interactiewaarschuwingen aan te zetten voor de vastgestelde klinisch relevante pMIA’s om te testen of dit zou leiden tot een vermindering in het voorschrijven van pMIA’s.
Resultaten
IC-patiënten bleken gemiddeld aan 2 pMIA’s te worden blootgesteld. Echter, via een gestandaardiseerde consensusprocedure met IC-artsen en ziekenhuisapothekers is vastgesteld dat 38% van de pMIA’s niet klinisch relevant is op de IC. Het aanpassen van het medicatiesysteem zodat alleen voor de IC relevante pMIA’s gemeld werden, zorgde ervoor dat het aantal waarschuwingen tijdens het voorschrijven verminderd werd, zodat de IC-artsen deze pMIA’s met meer aandacht konden beoordelen. Deze interventie leverde 11% vermindering van klinisch relevante pMIA’s op en daarmee veiligere IC-zorg.
Samenvatting bij start
Sommige combinaties van geneesmiddelen zijn potentieel schadelijk voor de patiënt. Er is echter geen consensus over de klinische relevantie van dergelijke combinaties in de Intensive Care (IC) waarbij opgenomen patiënten continu gemonitord worden.
Het doel van dit project is het rationaliseren van farmacotherapie in Nederlandse IC’s. Daartoe wordt de frequentie en relevantie bepaald van potentieel schadelijke geneesmiddelencombinaties voor de IC. Daarna vindt meting plaats van de effectiviteit van twee strategieën op het verminderen van combinaties van medicatievoorschriften op deze lijst. In de eerste strategie ontvangen de voorschrijvers regelmatig rapportages over hun voorschrijfgedrag in de laatste maanden. In de tweede strategie geeft een geautomatiseerd beslissingsondersteunend systeem directe feedback en meldingen tijdens het voorschrijven. Aan dit project doen verschillende Intensive Care eenheden mee van de stichting Nationale Intensive Care Evaluatie.
Meer informatie
Dit project is gerelateerd aan: Towards a leaRning mEdication Safety system in a national network of Intensive Care Units – timely detection of adverse drug Events (RESCUE- study)
Producten
Auteur: SIMPLIFY team
Auteur: Tinka Bakker, Joanna E. Klopotowska, Nicolette F. de Keizer, Rob van Marum, Heleen van der Sijs, Dylan W. de Langee, Evert de Jonge, Ameen Abu-Hanna, Dave A. Dongelmans, on behalf of the SIMPLIFY Study Group
Magazine: Journal of Critical Care
Auteur: T. Bakker, J. E. Klopotowska, S. Eslami, D. W. de Lange, R. van Marum, H. van der Sijs, E. de Jonge, D. A. Dongelmans, N. F. de Keizer and A. Abu-Hanna
Magazine: BMC Medical Informatics and Decision Making
Auteur: Tinka Bakker, Dave A. Dongelmans, Ehsan Nabovati, Saeid Eslami, Nicolette F. de Keizer, Ameen Abu-Hanna, Joanna E. Klopotowska
Magazine: Journal of clinical pharmacology
Auteur: Tinka Bakker, Ameen Abu-Hanna, Dave A. Dongelmans,Wytze J. Vermeijden, Rob J. Bosman, Dylan W. de Lange, Joanna E. Klopotowska, Nicolette F. de Keizer, on behalf of the SIMPLIFY study group
Magazine: Journal of Critical Care
Auteur: SIMPLIFY team
Verslagen
Eindverslag
Samenvatting van de aanvraag
Context: In the Intensive Care environment where potentially interacting drugs are frequently co-prescribed there is no consensus on relevance of drug-drug interactions (DDIs). In addition, we lack evidence on the effectiveness of computerized decision support systems (CDSSs) on reducing potentially harmful co-prescriptions. Goal: to improve pharmacological care in Dutch ICUs by establishing DDI relevance in the ICU and consequently assessing in an RCT the impact of performance feedback and computerized decision support on reduction of potentially harmful coprescriptions (main outcome). We also measure in one ICU the late effects of DDIs and the satisfaction of patients with an educational website. Relevance identification of DDIs: We will conduct analysis of medications of the 11 participating ICUs in order to identify potentially harmful comedications. This list is then scrutinized by a multidisciplinary team of intensivists and hospital pharmacists. Finally, actual patient harm will be assessed by chart reviews. Intervention (clinicians): We will group DDI types into two subsets A and B. Then we will randomize ICUs on which DDI subset they receive performance feedback and decision support. In the first phase the ICUs will receive via a website feedback in the form of their comedication performance in the last months. In the second phase the prescribes in the ICU will receive carefully designed real time alerts on their prescribing behavior. We will measure the effect of the interventions on the reduction in the number of patients with at least one relevant comedication and number of comedications per patient-day. We will also assess the effect of DDIs on length of stay in the ICU. Intervention (patients): In one ICU, which provides follow-up care we will ask patients additional questions about late effects of DDIs and provide them with an educational website about medicatio (interaction) and later measure their satisfaction with the educational website.