Mobiele menu

Nieuwe Intelligente Neuronavigatie voor Laterale Schedelbasis Chirurgie

Projectomschrijving

Tijdens schedelbasis operaties boort de chirurg door het rotsbeen de schedel open en probeert daarbij vaten en zenuwen die in de boorroute liggen te sparen. Neuronavigatie technologie helpt hierbij. Toch is de informatie die de huidige neuronavigatie verschaft beperkt. Daarom hebben wij een nieuwe intelligente neuronavigatie interface gemaakt. Het nieuwe is dat onze ‘EVADE’ navigatie interface laat zien wat de chirurg weg boort (in real-time), en dat de interface waarschuwt als er te dicht bij een groot vat of belangrijke zenuw wordt geboort.  Met de AGIKO subsidie gaan wij de nauwkeurigheid en effectiviteit van onze interface testen in patiënten.

Verslagen


Samenvatting van de aanvraag

Tijdens laterale schedelbasis chirurgie boort de chirurg door het rotsbeen de schedel open om zo toegang te krijgen tot een brughoektumor terwijl de omliggende belangrijke neurovasculaire structuren gespaard moeten worden. Beschadiging aan deze structuren kan voorkomen worden als de anatomische oriëntatie van de chirurg optimaal is. Neuronavigatie technologie bevordert deze oriëntatie. De huidige neuronavigatie systemen verschaffen de chirurg echter beperkt anatomisch inzicht omdat deze enkel de huidige positie van de boorkop in de pre-operatieve scan van de patiënt weergeven. Wij denken daarom dat schade aan neurovasculaire structuren vaker voorkomen kan worden door de informatie terugkoppeling van neuronavigatie te verbeteren. Dientengevolge hebben we twee nieuwe intelligente informatie terugkoppeling technieken geïmplementeerd in een custom-made neuronavigatie interface: Ten eerste visualiseert onze interface real-time het boorproces doormiddel van het softwarematig bijwerken van de pre-operatieve scan. Dit geeft de chirurg informatie over zijn gehele operatie traject. Ten tweede berekent de interface continu de afstand van de boorkop tot de neurovasculaire structuren en geeft audiovisuele waarschuwingen als deze afstand te klein wordt. Deze twee nieuwe technieken zijn gevalideerd op rotsbeen fantomen. Momenteel worden er validatie experimenten in kadaver hoofden verricht. Met de aangevraagde AGIKO subsidie willen wij de nauwkeurigheid en klinische effectiviteit van de beschreven intelligente neuronavigatie technieken testen in patiënten. De volgende hypothesen zullen beproefd worden: 1) Visualisatie van het softwarematig uitgeboorde bot komt nauwkeurig overeen met het daadwerkelijke uitgeboorde bot tijdens chirurgie. 2) Het systeem produceert de audiovisuele waarschuwingen voordat de desbetreffende neurovasculaire structuur geraakt wordt. 3) De chirurg is beter georiënteerd tijdens het boren in het rotsbeen bij gebruik van onze custom-made interface in vergelijking tot navigatie met standaard neuronavigatie. 4) De hoeveelheid uitgeboord rotsbeen is kleiner bij gebruik van onze intelligente interface in vergelijking tot de huidige standaard behandeling. 5) Patiënten die geopereerd worden met de nieuwe interface hebben minder iatrogene complicaties in vergelijking tot patiënten die volgens de huidige standaard geopereerd worden. Het hoofddoel van dit onderzoeksproject is om te onderzoeken of neuronavigatie met onze intelligente informatie terugkoppeling de klinische uitkomst van laterale schedelbasis chirurgie in patiënten met brughoek tumoren verbetert.

Onderwerpen

Kenmerken

Projectnummer:
92003585
Looptijd: 100%
Looptijd: 100 %
2012
2020
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Projectleider en penvoerder:
Dr. J.W. Berkelbach van der Sprenkel
Verantwoordelijke organisatie:
Universitair Medisch Centrum Utrecht