Wijkgerichte follow-up van ontsluiting van sportvelden en scholen in Leiden, de COVID Radar in de praktijk

Projectomschrijving

De "Covid Radar" app is in April 2020 gelanceerd vanuit het Leids Universitair Medisch Centrum om grootschalig gegevens te kunnen verzamelen over gezondheid, symptomen en gedrag gerelateerd aan COVID-19. Doordat sinds het begin van de uitbraak herhaaldelijk deze gegevens zijn verzameld kunnen deze inzicht geven of er vroegtijdig aanwijzingen zijn voor een volgende Coronagolf en ondersteuning bieden bij het regionaal gezondheidsbeleid.

Resultaten

Op basis van ruim 285,000 unieke gebruikers werd gezien dat de trends in gedrag en symptomen gerapporteerd uit de app in lijn zijn met de landelijke trends gerapporteerd door het RIVM. Daarnaast werd een helder en sterk verband gevonden tussen symptomen en gedrag en het aantal cases met Covid-19 in de regio waarbij dit verband al een week voorafgaand aan een positieve test uitslag werd geobserveerd. Op basis hiervan wordt de data van de Covid-radar nu wekelijks met de
regionale GGD's gedeeld om gezondheidsbeleid verder te ondersteunen.

Producten

Titel: COVID RADAR app: Description and validation of population surveillance of symptoms and behavior in relation to COVID-19.
Auteur: van Dijk WJ, Saadah NH, Numans ME, Aardoom JJ, Bonten TN, Brandjes M, Brust M, le Cessie S, Chavannes NH, Middelburg RA, Rosendaal F, Visser LG, Kiefte-de Jong J.
Magazine: PLoS ONE
Link: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0253566

Verslagen


Eindverslag

De "Covid Radar" app is in April 2020 gelanceerd vanuit het Leids Universitair Medisch Centrum om grootschalig gegevens te
kunnen verzamelen over gezondheid, symptomen en gedrag gerelateerd aan COVID-19. Doordat sinds het begin van de
uitbraak herhaaldelijk deze gegevens zijn verzameld kunnen deze inzicht geven of er vroegtijdig aanwijzingen zijn voor een volgende Coronagolf en ondersteuning bieden bij het regionaal gezondheidsbeleid.
Op basis van ruim 285,000 unieke gebruikers werd gezien dat de trends in gedrag en symptomen gerapporteerd uit de app in
lijn zijn met de landelijke trends gerapporteerd door het RIVM. Daarnaast werd een helder en sterk verband gevonden tussen symptomen en gedrag en het aantal cases met Covid-19 in de regio waarbij dit verband al een week voorafgaand aan een
positieve test uitslag werd geobserveerd. Op basis hiervan wordt de data van de Covid-radar nu wekelijks met de regionale
GGDs gedeeld om gezondheidsbeleid verder te ondersteunen.
In dit deelproject zijn de randvoorwaarden geschapen die het mogelijk maken gerichte lokale lock-down en/of
versoepelingsmaatregelen te organiseren. Een belangrijk probleem t.a.v. het doel te komen tot gerichte actie bij (middelbare) scholen en sportvelden bleek het aanspreken van de doelgroep 12-25 jarigen. Nu dat ook tot op een acceptabel niveau is gelukt, wordt in het samenwerkingsverband gezocht naar aanknopingspunten, financieringsmogelijkheden en
implementatietrajecten zodat het gebruik van deze COVID-radar app de gewenste rol kan gaan spelen in de regio.

Samenvatting van de aanvraag

In de gemeente Leiden zijn drie proefgebieden benoemd waar sportvelden en scholen vanaf medio mei 2020 worden ontsloten (Roomburg, Noord, Zuid) en waar een zomerprogramma wordt georganiseerd. In die gebieden, die op basis van postcode 4 kunnen worden herkend, worden (social distancing-) gedrag en klachten van bewoners dagelijks gevolgd doordat bewoners worden aangemoedigd dagelijks de vragen in de door het LUMC begin april gelanceerde app "CovidRadar" te beantwoorden. Enkele honderden inwoners van deze wijken maken al gebruik van deze app, het aantal deelnemers wordt voor dit project uitgebreid. Het Leids Universitair Medisch Centrum heeft de "Covid Radar" smartphone-app gelanceerd om op grote schaal gegevens te verzamelen over gezondheid, symptomen en gedrag gerelateerd aan COVID-19. De belangrijkste vraag is of met de data met de Covid Rader het gemeentelijk gezondheidsbeleid ten aanzien van het versoepelen van maatregelen kan worden ondersteund en geoptimaliseerd. Daarnaast stelt de GGD Holland Midden de vraag of de Covid Rader van toegevoegde waarde kan zijn voor het voorspellen van de benodigde testcapaciteit in specifieke geografische hotspots in de Leidse regio. De gegevens uit de Covid Radar komen binnen in het LUMC en kunnen door koppeling op postcode 4 niveau in relatie worden gebracht met wijkgegevens t.a.v. ontsluiting op basis van overheidsmaatregelen van sportverenigingen en scholen, gebruik daarvan en andere sociale kenmerken van wijkbewoners en bovendien o.b.v. samenwerking met de GGD ook met SARS-Covid-2 testresultaten. Door follow-up in de tijd kunnen de effecten van overheidsmaatregelen op gezondheidsklachten en COVID19 ziekteverschijnselen op wijk-/populatieniveau worden gevolgd en kunnen op wijkniveau vroegtijdig aanwijzingen voor opflakkering van de virusinfectie worden gesignaleerd. Deze gegevens zijn van belang voor gemeentelijk beleid, om versoepelingen of verstrakking van maatregelen vroegtijdig te kunnen doorzetten.

Onderwerpen

Kenmerken

Projectnummer:
10430042010016
Looptijd: 100%
2020
2021
Onderdeel van programma:
Gerelateerde subsidieronde:
Wetenschap voor de Praktijk
Projectleider en penvoerder:
Prof. dr. M.E. Numans
Verantwoordelijke organisatie:
Leiden Universitair Medisch Centrum (LUMC)

Relevante links