Projectomschrijving

Artsen kunnen risicomodellen gebruiken om diagnoses en prognoses van patiënten te bepalen. Dergelijke modellen worden ontwikkeld met patiëntengegevens en vervolgens getest in nieuwe patiënten. Als de prestaties van een model onvoldoende zijn in een nieuwe patiëntengroep, moet het model aangepast worden.

In dit onderzoek vergelijken we verschillende statistische technieken om risicomodellen aan te passen. De uitdaging is om een goede balans te vinden tussen het gebruik van een bestaand model en nieuw verzamelde patiëntengegevens. Als deze balans goed is, zal het aangepaste risicomodel robuust zijn en valide voor de nieuwe situatie.

Naar boven
Direct naar: InhoudDirect naar: NavigatieDirect naar: Onderkant website